130 डेटा ब्रीच सांख्यिकी 2023 – पूर्ण रूप

यहां कुछ मुख्य आँकड़े हैं जिनमें सबसे आम तरह के हमले शामिल हैं जो डेटा उल्लंघनों, रैंसमवेयर और फ़िशिंग को जन्म देते हैं.

वैश्विक संख्या ब्रीच किए गए डेटा सेट Q1 2020-Q1 2023

2023 की पहली तिमाही के दौरान, डेटा उल्लंघनों के माध्यम से दुनिया भर में छह मिलियन से अधिक डेटा रिकॉर्ड उजागर किए गए थे. 2020 की पहली तिमाही के बाद से, 2020 की चौथी तिमाही में सबसे अधिक डेटा रिकॉर्ड का पता चला, लगभग 125 मिलियन डेटा सेट.

1 तिमाही 2020 से 1 तिमाही 2023 (लाखों में) तक दुनिया भर में डेटा रिकॉर्ड की संख्या उजागर हुई

विशेषता	लाखों में उजागर रिकॉर्ड की संख्या
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Q1 2020 से Q1 2023

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साइबर अपराध और सुरक्षा

यू में सबसे अधिक साइबर अपराध की सूचना दी.एस. 2022, प्रभावित व्यक्तियों की संख्या से

साइबर अपराध और सुरक्षा

यू में रिपोर्ट किए गए साइबर अपराध की वजह से वित्तीय क्षति की वार्षिक राशि.एस. 2001-2022

साइबर अपराध और सुरक्षा

दुनिया भर में वैश्विक उद्योगों में साइबर हमलों का हिस्सा 2022

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साइबर अपराध दुनिया भर में 2021-2022, उद्योग और संगठन के आकार द्वारा

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पर आंकड़े “कनाडा में साइबर अपराध”

सबसे महत्वपूर्ण आँकड़े

• कनाडा में पुलिस-रिपोर्ट किए गए साइबर अपराधों की संख्या 2014-2021
• कनाडा में पुलिस-रिपोर्ट किए गए साइबर अपराधों की संख्या 2014-2021, प्रकार से
• चयनित बाजारों में डेटा उल्लंघनों में प्रभावित उपयोगकर्ताओं की संख्या 2021
• यू में सबसे अधिक साइबर अपराध की सूचना दी.एस. 2022, प्रभावित व्यक्तियों की संख्या से
• साइबर अपराध दुनिया भर में 2021-2022, उद्योग और संगठन के आकार द्वारा
• लक्ष्य उद्योग और संगठन के आकार द्वारा दुनिया भर में 2021-2022 का डेटा उल्लंघन करता है
• वैश्विक मैलवेयर प्रकारों में सबसे अधिक बार 2020-2021 का पता चला

सबसे महत्वपूर्ण आँकड़े

• यू में रिपोर्ट किए गए साइबर अपराध की वजह से वित्तीय क्षति की वार्षिक राशि.एस. 2001-2022
• दुनिया भर में व्यवसायों के खिलाफ सफल साइबर हमले की आवृत्ति 2022
• अग्रणी साइबर अपराध पीड़ित हानि श्रेणियां यू.एस. 2022
• दुनिया भर में वैश्विक उद्योगों में साइबर हमलों का हिस्सा 2022
• देश द्वारा दुनिया भर में 2021-2022 का उल्लंघन किए गए खातों की संख्या
• वैश्विक संख्या ब्रीच किए गए डेटा सेट Q1 2020-Q1 2023
• कनाडा में ब्रीच किए गए डेटा बिंदुओं की संख्या Q1 2020-Q1 2023
• देश या क्षेत्र द्वारा दुनिया भर में 2023 के प्रति औसतन कुल लागत ब्रीच

सबसे महत्वपूर्ण आँकड़े

• कनाडा: डेटा उल्लंघनों का अनुभव करने वाली कंपनियों का हिस्सा 2022
• कनाडा में 2022 में रिपोर्ट करने योग्य घटनाओं में पूर्वानुमानित YOY परिवर्तन, प्रकार
• डेटा ट्रस्ट प्रथाओं में कनाडाई और वैश्विक संगठनों का परिपक्वता स्तर 2021
• खतरे वेक्टर द्वारा कनाडा 2022 में रिपोर्ट करने योग्य घटनाओं में पूर्वानुमानित YOY परिवर्तन
• कनाडाई संगठनों में साइबर जोखिमों का जागरूकता स्तर 2021, प्रकार से
• कनाडा: टाइप द्वारा तृतीय-पक्ष जोखिम प्रबंधन 2021 की ओर कार्रवाई करने वाले संगठन
• देश द्वारा रैंसमवेयर हमलों 2022 से प्रभावित संगठन
• कनाडा: छोटे से मध्यम आकार के उद्यम (एसएमई) नेताओं की मुख्य चिंताएं 2022

सबसे महत्वपूर्ण आँकड़े

• कनाडा: कंपनियों में गोपनीयता नीति की प्रथा 2022
• कनाडा: लिंग द्वारा सोशल मीडिया 2022 पर साइबर बदमाशी से सुरक्षा
• कनाडा: केवल सुरक्षित वेबसाइटों पर वित्तीय जानकारी प्रदान करने वाले उपयोगकर्ताओं का हिस्सा 2022
• कनाडा: वित्तीय जानकारी की आवश्यकता वाले साइटों पर पासवर्ड बदलना 2022
• कनाडा: तीसरे पक्ष को ऑनलाइन उपलब्ध व्यक्तिगत जानकारी 2022
• कनाडा: वित्तीय सूचना 2022 से जुड़े पासवर्ड को सुरक्षित करने के तरीके
• कनाडा: ग्राहक डेटा सुरक्षा का महत्व 2022
• कनाडा: कंपनियों का उपयोग ग्राहक सूचना 2022

सबसे महत्वपूर्ण आँकड़े

• कनाडा: एक्शन प्रकार द्वारा 2021 संगठनों में साइबर सरलीकरण की ओर कार्रवाई
• कनाडा: गोपनीयता जोखिम मूल्यांकन नीतियों वाली कंपनियां 2022
• मुख्य सुरक्षा कौशल दुनिया भर में 2022
• वैश्विक संगठनों में साइबर सुरक्षा-संबंधी कार्यों की प्रभावशीलता 2022
• अधिकांश साइबर-लचीली उद्यमों वाले देश 2021
• साइबर नेताओं की साइबर सुरक्षा चिंताएं दुनिया भर में 2022
• प्रौद्योगिकियां दुनिया भर में 2022 से सुरक्षित काम को सक्षम करने के लिए उपयोग की जाती हैं
• देश द्वारा CISOS 2021-2023 के अनुसार साइबर हमलों के लिए जोखिम में वैश्विक कंपनियां

अन्य आँकड़े जो आपको कनाडा में साइबर अपराध कर सकते हैं

• कनाडा 2014-2021 में पुलिस-रिपोर्ट किए गए साइबर अपराधों की प्रीमियम सांख्यिकीय संख्या
• कनाडा में पुलिस-रिपोर्ट किए गए साइबर अपराधों की प्रीमियम सांख्यिकीय संख्या 2014-2021, प्रकार से
• चयनित बाजारों में डेटा उल्लंघनों में प्रभावित उपयोगकर्ताओं की प्रीमियम सांख्यिकीय संख्या 2021
• मूल सांख्यिकी यू में सबसे अधिक साइबर अपराध की सूचना दी.एस. 2022, प्रभावित व्यक्तियों की संख्या से
• उद्योग और संगठन के आकार द्वारा बुनियादी सांख्यिकी साइबर अपराध की घटनाएं दुनिया भर में 2021-2022
• मूल सांख्यिकीय डेटा दुनिया भर में 2021-2022 को लक्ष्य उद्योग और संगठन के आकार द्वारा उल्लंघन करता है
• बुनियादी सांख्यिकीय वैश्विक मैलवेयर प्रकारों का पता चला सबसे अधिक बार 2020-2021

साइबर और डेटा उल्लंघन

• यू में रिपोर्ट किए गए साइबर क्राइम के कारण होने वाली वित्तीय क्षति की बुनियादी सांख्यिकीय वार्षिक राशि.एस. 2001-2022
• दुनिया भर में 2022 के व्यवसायों के खिलाफ सफल साइबर हमले की बुनियादी सांख्यिकीय आवृत्ति
• बुनियादी सांख्यिकीय प्रमुख साइबर अपराध पीड़ित नुकसान श्रेणियां यू.एस. 2022
• दुनिया भर में वैश्विक उद्योगों में साइबर हमलों का बुनियादी सांख्यिकीय हिस्सा 2022
• देश द्वारा दुनिया भर में 2021-2022 के उल्लंघन किए गए खातों की बुनियादी सांख्यिकीय संख्या
• प्रीमियम स्टेटिस्टिक वैश्विक संख्या ब्रीच किए गए डेटा सेट Q1 2020-Q1 2023
• कनाडा में उल्लंघन किए गए डेटा बिंदुओं की बुनियादी सांख्यिकीय संख्या Q1 2020-Q1 2023
• प्रीमियम स्टेटिस्टिक औसत कुल लागत प्रति डेटा ब्रीच दुनिया भर में 2023, देश या क्षेत्र द्वारा

व्यवसायों पर प्रभाव

• प्रीमियम स्टेटिस्टिक कनाडा: डेटा ब्रीच्स 2022 का अनुभव करने वाली कंपनियों का हिस्सा
• बुनियादी सांख्यिकीय पूर्वानुमानित yoy कनाडा में 2022 में रिपोर्ट करने योग्य घटनाओं में परिवर्तन
• डेटा ट्रस्ट प्रथाओं में कनाडाई और वैश्विक संगठनों का प्रीमियम स्टेटिस्टिक परिपक्वता स्तर 2021
• बुनियादी सांख्यिकीय पूर्वानुमानित yoy कनाडा में रिपोर्ट करने योग्य घटनाओं में परिवर्तन 2022, खतरे वेक्टर द्वारा
• कनाडाई संगठनों में साइबर जोखिमों का बुनियादी सांख्यिकी जागरूकता स्तर 2021, प्रकार से
• बुनियादी सांख्यिकीय कनाडा: टाइप द्वारा तृतीय-पक्ष जोखिम प्रबंधन 2021 की ओर कार्रवाई करने वाले संगठन
• देश द्वारा रैंसमवेयर हमलों 2022 से हिट प्रीमियम स्टेटिस्टिक ऑर्गनाइजेशन
• प्रीमियम स्टेटिस्टिक कनाडा: छोटे से मध्यम आकार के उद्यम (एसएमई) नेताओं की मुख्य चिंताएं 2022

ऑनलाइन डेटा संरक्षण

• बुनियादी सांख्यिकीय कनाडा: कंपनियों में गोपनीयता नीति की प्रथाएं 2022
• बुनियादी सांख्यिकीय कनाडा: सोशल मीडिया पर साइबर बदमाशी से सुरक्षा 2022, लिंग द्वारा
• प्रीमियम स्टेटिस्टिक कनाडा: केवल सुरक्षित वेबसाइटों पर वित्तीय जानकारी प्रदान करने वाले उपयोगकर्ताओं का हिस्सा 2022
• प्रीमियम स्टेटिस्टिक कनाडा: वित्तीय जानकारी की आवश्यकता वाले साइटों पर पासवर्ड बदलना 2022
• प्रीमियम स्टेटिस्टिक कनाडा: व्यक्तिगत जानकारी ऑनलाइन थर्ड पार्टियों 2022 के लिए उपलब्ध है
• प्रीमियम स्टेटिस्टिक कनाडा: वित्तीय जानकारी से जुड़े पासवर्ड को सुरक्षित करने के तरीके 2022
• प्रीमियम स्टेटिस्टिक कनाडा: ग्राहक डेटा संरक्षण का महत्व 2022
• बुनियादी सांख्यिकीय कनाडा: कंपनियों का उपयोग ग्राहक सूचना 2022

यह परिप्रेक्ष्य और रोकथाम

• प्रीमियम स्टेटिस्टिक कनाडा: एक्शन टाइप द्वारा 2021 में संगठनों में साइबर सरलीकरण की ओर कार्रवाई
• प्रीमियम स्टेटिस्टिक कनाडा: गोपनीयता जोखिम मूल्यांकन नीतियों वाली कंपनियां 2022
• प्रीमियम स्टेटिस्टिक मुख्य सुरक्षा कौशल दुनिया भर में 2022
• वैश्विक संगठनों में साइबर सुरक्षा-संबंधी कार्यों की बुनियादी सांख्यिकी प्रभावशीलता 2022
• अधिकांश साइबर-रेजिलिएंट एंटरप्राइजेज 2021 के साथ बुनियादी सांख्यिकीय देश
• दुनिया भर में साइबर नेताओं की बुनियादी सांख्यिकीय साइबर सुरक्षा चिंताएं 2022
• प्रीमियम स्टेटिस्टिक टेक्नोलॉजीज का उपयोग घर से दुनिया भर में सुरक्षित काम को सक्षम करने के लिए किया जाता है 2022
• देश द्वारा CISOS 2021-2023 के अनुसार साइबर हमलों के लिए जोखिम में प्रीमियम स्टेटिस्टिक ग्लोबल कंपनियां

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विषय

कनाडा में साइबर क्राइम साइबर बदमाशी यू.एस. कंपनियां और साइबर अपराध कनाडा में मीडिया साइबर बीमा

130+ डेटा ब्रीच सांख्यिकी 2023 – पूर्ण रूप

डेटा उल्लंघन के आंकड़े बताते हैं कि डेटा ब्रीच की औसत लागत 2 से बढ़ गई.6% से $ 4.$ 4 से 2022 में 35 मिलियन. 2021 में 24 मिलियन डॉलर. महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा संगठनों के लिए एक डेटा उल्लंघन की औसत लागत, हालांकि, $ 4 तक बढ़ गई थी.82 मिलियन डॉलर.

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साइबर दुनिया और इसमें सभी सेक्टर इस तेजी से जोखिम भरे साइबरस्पेस में अपने साइबर सुरक्षा उपायों को लागू करने, अद्यतन करने और बनाए रखने के लिए जांच के तहत तेजी से बढ़ रहे हैं.

इस लेख का उद्देश्य साइबर दुनिया को प्रसारित करने वाले डेटा उल्लंघनों के निहितार्थों को प्रतिबिंबित करना और विचार करना है. आगे की हलचल के बिना, यहां संकलित डेटा ब्रीच सांख्यिकी 2023 हैं.

2023 के लिए शीर्ष डेटा उल्लंघन आँकड़े

यहां 2023 के लिए शीर्ष डेटा ब्रीच आँकड़े हैं:

1. फ़िशिंग के कारण होने वाले उल्लंघनों ने IBM की 2022 डेटा ब्रीच रिपोर्ट के अनुसार 295 दिनों की पहचान करने और शामिल होने के लिए तीसरा सबसे लंबा समय लिया।.
2. सभी डेटा उल्लंघनों के लगभग 22 प्रतिशत को फ़िशिंग के लिए जिम्मेदार ठहराया जाता है, इस प्रकार इसे एफबीआई की 2021 IC3 रिपोर्ट में सबसे अधिक प्रचलित साइबर अपराधों में से एक के रूप में एक स्थिति हासिल करना है.
3. 79% महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा संगठनों ने शून्य-ट्रस्ट आर्किटेक्चर को नियुक्त नहीं किया.
4. 45% डेटा उल्लंघनों ने क्लाउड-आधारित थे.
5. सभी बड़े डेटा उल्लंघनों का 30% अस्पतालों में होता है.
6. मार्च 2021 और फरवरी 2022 के बीच डेटा उल्लंघनों ने कम से कम 42 मिलियन रिकॉर्ड उजागर किए.
7. याहू ने एक दुर्भावनापूर्ण बाहरी व्यक्ति के कारण लगभग 1,000,000,000 व्यक्तियों को प्रभावित करने वाले एक डेटा उल्लंघन का अनुभव किया, जिसने पहचान की चोरी के माध्यम से पहुंच प्राप्त की.
8. भारत के बायोमेट्रिक डेटाबेस आधार में लगभग हर नागरिक का व्यक्तिगत डेटा है (लगभग 1).1 बिलियन लोग) एक सुरक्षा उल्लंघन में उजागर किया गया था.

सामान्य डेटा ब्रीच सांख्यिकी 2023

• यू में लगभग 817 डेटा उल्लंघनों की सूचना दी गई है.एस. H1 2022 के बाद से.
• 2021 पिछले 17 वर्षों में फ़िशिंग हमलों के माध्यम से डेटा उल्लंघनों के मामले में सबसे महंगे वर्षों में से एक था.
• एक व्यापार भागीदार के साथ समझौता करने के कारण 19% डेटा उल्लंघन हुआ.
• पॉनमॉन इंस्टीट्यूट के आंकड़ों के अनुसार, 77% कंपनियां एक हमले या डेटा ब्रीच को विफल करने के लिए तैयार होने पर बुरी तरह से तैयार और योजना बनाई जाती हैं।.
• 2013-2019 से 73% साइबर बीमा दावे डेटा उल्लंघनों, घटना की प्रतिक्रिया और संकट प्रबंधन के कारण थे.
• 27% डेटा ब्रीच दावों और 24% प्रथम-पक्ष के दावों में बीमा पैकेज के भीतर बहिष्करण था, जिसके परिणामस्वरूप गैर-भुगतान या आंशिक भुगतान हुआ.
• असंगत क्लाउड सुरक्षा कॉन्फ़िगरेशन ने डेटा उल्लंघनों का सामना करने वाली 69% से अधिक कंपनियों को जन्म दिया है.
• एक साइबर बीमा दावे में डेटा ब्रीच के कारण, 71% नुकसान का नुकसान साइबर पॉलिसी कवरेज के तहत होता है, जो बीमाकर्ता भुगतान से बना है 44% तक और 27% पर प्रतिधारण के साथ बीमाकृत भुगतान.
• एक डेटा ब्रीच बीमा दावे में, इसकी औसत लागत का प्रमुख हिस्सा तदनुसार टूट सकता है, फोरेंसिक लागत 21%, रक्षा 18%, कानूनी सलाह और साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों को 13%पर, और क्रेडिट निगरानी और चोरी की निगरानी सेवाएं सामने आती हैं 14%.
• सभी डेटा उल्लंघनों में से 36% वेरिज़ोन की 2022 रिपोर्ट के अनुसार फ़िशिंग शामिल हैं.
• 90% हेल्थकेयर संस्थानों ने पिछले कुछ वर्षों में कम से कम एक सुरक्षा डेटा उल्लंघन का अनुभव किया है.
• अधिकांश डेटा उल्लंघनों में से 30% बड़े अस्पतालों में मरीजों की निजी स्वास्थ्य जानकारी को उजागर करने के रिकॉर्ड के साथ होते हैं.
• 2019 में, फेसबुक ब्रीच डेटा रिसाव का एक प्रमुख कारण था.
• आईटी और संचार क्षेत्र में बीमा दावों के प्रमुख कारण दुर्भावनापूर्ण डेटा उल्लंघनों (24%) और आकस्मिक डेटा उल्लंघनों (18%) थे.
• आईबीएम की डेटा ब्रीच रिपोर्ट में शामिल 83% से अधिक संगठनों ने एक से अधिक ब्रीच का अनुभव किया है.
• आईबीएम द्वारा प्रदान किए गए आंकड़ों के अनुसार, 60% संगठनों का उल्लंघन किया गया था, जिसके परिणामस्वरूप ग्राहकों को पारित किया गया था.
• पूरी तरह से तैनात सुरक्षा एआई वाली कंपनियों ने औसतन 74-दिन के कम समय का अनुभव किया, जिसमें डेटा उल्लंघनों की पहचान करने और शामिल होने के लिए, 249 दिनों बनाम 323 दिनों की तुलना में डेटा उल्लंघनों को शामिल किया गया।.
• सुरक्षा एआई और स्वचालन का उपयोग दो वर्षों में लगभग एक-पांचवें, 2020 में 59% से बढ़कर 2022 में 70% हो गया.
• 19% डेटा उल्लंघनों ने 2022 में चोरी या समझौता किए गए क्रेडेंशियल्स के कारण USD 4 की औसत लागत पर किया।.5 करोड़.
• चोरी और या समझौता किए गए क्रेडेंशियल्स भी 2021 में 20% से डेटा उल्लंघनों के शीर्ष वेक्टर थे.
• लागत अंतर 27 था.हाइब्रिड क्लाउड ब्रीच और पब्लिक क्लाउड ब्रीच के बीच 6%.
• डेटा ब्रीच की पहचान करने और शामिल करने के लिए औसत या औसत समय 2021 में 287 दिनों से गिरकर 2022 में 277 दिनों तक, 10 दिन या 3 की कमी.5%.
• 51% हेल्थकेयर संगठनों ने 2019 के बाद से डेटा उल्लंघनों में वृद्धि की सूचना दी.
• हेल्थकेयर डेटा ब्रीच खतरों का 61% लापरवाह कर्मचारियों से आता है.
• लगभग 93% हेल्थकेयर संगठनों ने पिछले तीन वर्षों में हर्जावेक समूह की 2020 हेल्थकेयर साइबर सुरक्षा रिपोर्ट के अनुसार एक डेटा उल्लंघन का अनुभव किया है और 57 प्रतिशत ने एक ही समय सीमा के दौरान पांच से अधिक डेटा उल्लंघन किए हैं.
• 2020 में स्वास्थ्य सेवा उद्योग में 58% की वृद्धि देखी गई.
• हेल्थकेयर में डेटा उल्लंघनों में 2020 के बाद से 42% की बढ़ोतरी हुई.
• 2009 से 2100 से अधिक हेल्थकेयर डेटा उल्लंघनों की सूचना दी गई है.
• स्वास्थ्य सेवा संगठनों में 34% डेटा उल्लंघनों को अधिकृत पहुंच या प्रकटीकरण के रूप में आया.
• बाल चिकित्सा अस्पतालों के 6 प्रतिशत ने डेटा उल्लंघनों की सूचना दी.
• कम से कम 18% शिक्षण अस्पतालों ने डेटा ब्रीच का अनुभव किया.
• 47% हेल्थकेयर डेटा उल्लंघन हैकर्स या विभिन्न आईटी घटनाओं से आते हैं.
• HIPAA के अनुसार, U में हेल्थकेयर डेटा उल्लंघन करता है.एस. 48% की कमी आई है.
• यू.एस. फार्मा कंपनी फाइजर ने गलती से असुरक्षित क्लाउड स्टोरेज के कारण होने वाले डेटा ब्रीच में देश के प्रिस्क्रिप्शन ड्रग उपयोगकर्ताओं के निजी डेटा को लीक कर दिया.
• OnetouchPoint ने एक बड़े पैमाने पर डेटा उल्लंघन की सूचना दी जो 2022 के मध्य में 1,073,316 व्यक्तियों से अधिक प्रभावित हुई।.
• फ्लोरिडा में स्थित ब्रोवार्ड हेल्थ ने 1 को प्रभावित करने वाले डेटा ब्रीच की सूचना दी.2022 के 2 जनवरी को 35 मिलियन लोग.
• शील्ड्स हेल्थकेयर डेटा ब्रीच 2 मिलियन से अधिक व्यक्तियों को प्रभावित करने वाले 2022 में रिपोर्ट किया गया सबसे बड़ा डेटा ब्रीच है.
• टेनट हेल्थकेयर-एफ़िलिएट बैपटिस्ट मेडिकल सेंटर को 24 अप्रैल, 2022 को एक साइबर हमले का सामना करना पड़ा।.24 मिलियन व्यक्ति.
• सिंगापुर स्थित फर्रर पार्क अस्पताल में 8 मार्च, 2018 और 25 अक्टूबर, 2019 के बीच उल्लंघन हुआ था. 2000 व्यक्तियों की गोपनीय चिकित्सा जानकारी स्वचालित रूप से एक तीसरे पक्ष को भेज दी गई थी.
• टेक्सास टेक यूनिवर्सिटी हेल्थ साइंसेज सेंटर एक हैकिंग घटना के कारण एक डेटा ब्रीच द्वारा मारा गया था जो 7 जून, 2022 को बताया गया था. उल्लंघन 1,29 मिलियन से अधिक लोगों को प्रभावित करता है.
• स्वास्थ्य सेवा, वित्तीय, ऊर्जा, फार्मास्यूटिकल्स और शिक्षा उद्योग जैसे अत्यधिक विनियमित उद्योगों में, ब्रीच होने के दो साल से अधिक समय बाद 24% डेटा ब्रीच लागत का औसतन अर्जित किया गया था.
• डेटा उल्लंघनों के अन्य सामान्य वैक्टरों में 15% उल्लंघनों में क्लाउड मिसकॉन्फ़िगरेशन शामिल था और 13% उल्लंघनों पर तीसरे पक्ष के सॉफ्टवेयर में भेद्यता.
• व्यापार ईमेल समझौते के कारण होने वाले उल्लंघनों में 308 दिनों में पहचान और समावेश करने के लिए दूसरा उच्चतम समय था.
• अध्ययन में लगभग तीन-चौथाई संगठनों ने कहा कि उनके पास एक आईआर योजना थी, 73% के साथ उन्होंने कहा कि उनके पास एक आईआर योजना है और 27% ने कहा कि उनके पास डेटा उल्लंघनों के खिलाफ आईआर के लिए एक योजना नहीं है.
• एक आईआर योजना वाले 63% संगठनों ने कहा कि उन्होंने नियमित रूप से इसका परीक्षण किया, 37% के साथ उन्होंने कहा कि वे नियमित रूप से आईआर योजना का परीक्षण नहीं करते हैं.
• पैंतालीस प्रतिशत ने कहा कि डेटा ब्रीच क्लाउड में हुआ, जबकि 55% ने कहा कि डेटा ब्रीच क्लाउड में नहीं हुआ है.
• सितंबर 2017 में, इक्विफैक्स ने घोषणा की कि इसके सिस्टम 148 मिलियन व्यक्तियों को प्रभावित कर रहे थे. समझौता किए गए डेटा में नाम, घर के पते, फोन नंबर, जन्म की तारीख, सामाजिक सुरक्षा नंबर और ड्राइवर के लाइसेंस नंबर शामिल थे.
• ऑनलाइन दो-तिहाई लोगों ने 2018 तक बुरे अभिनेताओं द्वारा चोरी या समझौता किया है.
• पहचान की चोरी सबसे आम प्रकार का डेटा ब्रीच घटना है, 2016 में सभी वैश्विक डेटा ब्रीच घटनाओं के 59 प्रतिशत के लिए लेखांकन.
• 2019 में, संयुक्त राज्य अमेरिका में 1,473 की सूचना दी गई थी जिसमें 164 शामिल थे।.68 मिलियन ने रिकॉर्ड्स को उजागर किया.
• सिर्फ 38% संगठनों ने कहा कि उनकी सुरक्षा टीमों को उनकी सुरक्षा प्रबंधन की जरूरतों को पूरा करने के लिए पर्याप्त रूप से कर्मचारी बनाया गया था, जबकि 62% ने कहा कि वे पर्याप्त रूप से कर्मचारी नहीं थे.
• माइस्पेस में दुर्भावनापूर्ण बाहरी लोगों द्वारा उल्लंघन का एक समान स्रोत था, जिसके परिणामस्वरूप 2013 में लगभग 360,000,000 रिकॉर्ड तक पहुंच का उपयोग हुआ.
• 2013 से 2017 तक यू.एस.ए. यू के लिए लगभग 6550 पर बड़ी संख्या में डेटा उल्लंघनों का अनुभव किया.क. यह 570 था.
• सबसे लक्षित क्षेत्र 2013-2016 के बीच 2,248 से अधिक उल्लंघनों के साथ स्वास्थ्य सेवा बना हुआ है.
• 2013 से 2016 तक, दुर्भावनापूर्ण बाहरी लोगों द्वारा डेटा उल्लंघनों में लगातार वृद्धि हुई.
• ट्विटर ने एक गड़बड़ के 330 मिलियन उपयोगकर्ताओं को सूचित किया जो एक आंतरिक लॉग में अनमास्क किए गए पासवर्ड संग्रहीत करता है, जिससे सभी उपयोगकर्ता पासवर्ड आंतरिक नेटवर्क के लिए सुलभ हो जाते हैं. यह मई 2018 में हुआ.
• ClearView AI, एक चेहरे की मान्यता कंपनी जो शक्तिशाली कानून-प्रवर्तन एजेंसियों के साथ अनुबंध करती है, उसकी पूरी ग्राहक सूची थी और 2020 फरवरी में चोरी हुई 3 बिलियन से अधिक तस्वीरें.
• Canva, 2019 मई में, एक डेटा उल्लंघन का सामना करना पड़ा जिसने 137 मिलियन उपयोगकर्ताओं को प्रभावित किया. उजागर डेटा में ईमेल पते, नाम, उपयोगकर्ता नाम, शहर और क्रिप्ट हैश के रूप में संग्रहीत पासवर्ड शामिल थे.
• प्रत्येक दिन हैकिंग के लिए 780,000 रिकॉर्ड खो जाते हैं.
• कार्यालय के आवेदन 72 के लिए जिम्मेदार हैं.2019 की तीसरी तिमाही में दुनिया भर में 85% शोषित आवेदन.
• 71% उल्लंघन आर्थिक रूप से प्रेरित हैं.
• 16% डेटा उल्लंघनों में सार्वजनिक क्षेत्र की संस्थाएं शामिल थीं.
• 43% डेटा उल्लंघनों में छोटे व्यवसाय शामिल थे.
• 63% संगठन जिन्होंने डेटा ब्रीच का अनुभव किया है, वे बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण को लागू कर रहे हैं.
• संगठित अपराध समूह 39% उल्लंघनों के पीछे थे.

डेटा ब्रीच की लागत

• आईबीएम के अनुसार, 2020 से 2022 तक डेटा उल्लंघनों की औसत लागत में 12 देखा गया है.$ 3 से 7% बढ़ोतरी.86 मिलियन से $ 4.35 मिलियन.
• $ 4 की औसत रैंसमवेयर लागत.54 मिलियन डेटा ब्रीच, USD 4 की कुल औसत कुल लागत से थोड़ा अधिक है.35 मिलियन.
• यू में डेटा उल्लंघन करता है.एस. 9 तक की लागत.औसतन 44 USD.
• USD 2.10 मिलियन उन संगठनों में उल्लंघनों की लागत बचत थी जो जोखिम परिमाणीकरण तकनीकों का उपयोग करते हैं।.
• 16% फ़िशिंग डेटा उल्लंघनों के लिए दूसरा सबसे आम कारण था और $ 4 का महंगा औसत औसत था.ब्रीच लागत में 91 मिलियन.
• आंकड़ों से पता चला कि 2018 में दिखाया गया था कि प्रति डेटा ब्रीच औसत लागत प्रत्येक समझौता किए गए रिकॉर्ड के लिए $ 150 के आसपास था.
• यूएसए में $ 9 पर 2021 में महंगी डेटा उल्लंघनों की उच्चतम दर थी.आईबीएम के अनुसार 05 मिलियन.
• जोखिम परिमाणीकरण का डेटा ब्रीच लागत पर काफी प्रभाव पड़ा, जिससे USD 2 तक की बचत हुई.औसतन 10 मिलियन.
• रिमोट वर्किंग के दौरान औसत डेटा ब्रीच लागत प्री-पांडमिक परिदृश्य की तुलना में $ 1 मिलियन अधिक थी.
• जब पूरी तरह से AI-एकीकृत संगठनों के बीच तुलना की जाती है, तो डेटा उल्लंघनों से बचत $ 3 का पता नहीं चला है.$ 6 की तुलना में 05 मिलियन डॉलर की लागत की बचत.अनिर्दिष्ट कंपनियों के लिए 02 मिलियन का नुकसान.
• अध्ययन में 41% संगठनों ने कहा कि वे 59% संगठनों की तुलना में $ 1 मिलियन तक की एक शून्य ट्रस्ट सुरक्षा वास्तुकला को तैनात करते हैं जो इसे तैनात नहीं करते हैं.
• ब्रीच के कारण दूरस्थ कार्य में फैक्टरिंग, लागत लगभग लगभग 1 मिलियन अमरीकी डालर से अधिक थी, जहां ब्रीच की तुलना में रिमोट वर्किंग एक कारक नहीं था – USD 4.99 मिलियन बनाम अमरीकी डालर 4.02 मिलियन.
• वैश्विक औसत की तुलना में रिमोट वर्क से संबंधित उल्लंघनों की लागत लगभग 600,000 अमरीकी डालर से अधिक है.
• एक हाइब्रिड क्लाउड वातावरण में हुए डेटा उल्लंघनों की कीमत औसतन USD 3 है.80 मिलियन, यूएसडी 4 की तुलना में.निजी बादलों में 24 मिलियन और USD 5.सार्वजनिक बादलों में 02 मिलियन.
• फार्मास्यूटिकल्स के लिए उल्लंघन लागत का अनुमान यूएसडी 5 पर लगाया गया था.01 मिलियन, USD 4 पर प्रौद्योगिकी.97 मिलियन, और USD 4 पर ऊर्जा.72 मिलियन.
• डेटा ब्रीच की उच्चतम औसत लागत के लिए शीर्ष पांच देशों और क्षेत्र थे:

1. संयुक्त राज्य अमेरिका अमरीकी डालर 9 पर.44 मिलियन
2. मध्य पूर्व में USD 7.46 मिलियन
3. कनाडा 5 अमरीकी डालर पर.64 मिलियन
4. यूनाइटेड किंगडम 5 अमरीकी डालर में.05 मिलियन
5. जर्मनी में USD 4.85 मिलियन

• डेटा ब्रीच की प्रति-रिकॉर्ड लागत 2016 में $ 158 से सात साल की उच्च रही.
• $ 408 प्रति रिकॉर्ड हेल्थकेयर डेटा उल्लंघनों की लागत के साथ किसी भी उद्योग की सबसे अधिक लागत.
• एक हालिया अध्ययन में पाया गया कि डेटा ब्रीच की औसत लागत $ 4 है.24 मिलियन.
• हेल्थकेयर डेटा ब्रीच की औसत लागत $ 9 के सामान्य औसत से आगे निकल गई.23 मिलियन प्रति घटना.
• $ 10.10 मिलियन हेल्थकेयर उद्योग में डेटा ब्रीच की औसत लागत थी.
• $ 9 का औसत.3 मिलियन 2021 में प्रति घटना स्वास्थ्य देखभाल डेटा उल्लंघनों की लागत थी.
• हेल्थकेयर डेटा उल्लंघनों की लागत औसतन $ 408 प्रति रिकॉर्ड है, जो कि $ 148 प्रति रिकॉर्ड के क्रॉस-इंडस्ट्री औसत से तीन गुना अधिक है.
• 200 दिनों से कम का एक डेटा ब्रीच जीवनचक्र USD 3 की औसत लागत के साथ जुड़ा हुआ था.2022 में 74 मिलियन.
• USD 5.57 मिलियन अनुपालन विफलताओं के उच्च स्तर वाले संगठनों के लिए एक उल्लंघन की औसत लागत थी.
• USD 2.66 मिलियन एक आईआर टीम के साथ संगठनों में औसत ब्रीच लागत बचत थी जिसने आईआर योजना बनाम उन लोगों के साथ कोई आईआर टीम का परीक्षण किया और जिन्होंने आईआर योजना का परीक्षण नहीं किया था.
• USD 1.51 मिलियन एक परिपक्व शून्य ट्रस्ट परिनियोजन बनाम शून्य ट्रस्ट के शुरुआती गोद लेने के साथ जुड़ा हुआ औसत ब्रीच लागत बचत थी.
• रैंसमवेयर उल्लंघनों को पहचानने और समाहित करने के लिए औसत से 49 दिन अधिक समय लगा.
• उन संगठनों के लिए जिन्होंने फिरौती का भुगतान नहीं किया, उल्लंघन की औसत लागत 5 अमरीकी डालर थी.12 मिलियन.
• फिरौती का भुगतान करने वाले संगठनों के लिए, उल्लंघन की लागत USD 4 थी.49 मिलियन. औसत लागत में अंतर USD 0 था.63 मिलियन, या 13.1%.
• दूर से काम करने वाले कर्मचारियों की सबसे बड़ी हिस्सेदारी वाले उन संगठनों के लिए – 81% से 100% – डेटा ब्रीच की औसत लागत USD 5 थी.सौ लाख.
• दूर से काम करने वाले कर्मचारियों के सबसे छोटे हिस्से वाले संगठनों के लिए – 20% से कम – औसत लागत USD 3 थी.99 मिलियन.
• USD 550,000 एक पर्याप्त रूप से स्टाफ संगठन बनाम एक अपर्याप्त स्टाफ एक की औसत डेटा ब्रीच लागत बचत थी.
• सोफोस की 2020 की रिपोर्ट के अनुसार, रैंसमवेयर हमले के प्रयासों से औसतन यूएस $ 732,500 की लागत जब फिरौती का भुगतान नहीं किया जाता है, और जब फिरौती का भुगतान किया जाता है तो यूएस $ 1,448,458.

उद्योग द्वारा डेटा उल्लंघन सांख्यिकी

28% महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा संगठनों को दुर्भावनापूर्ण रैंसमवेयर हमलों द्वारा लक्षित किया गया था. इन क्षेत्रों में हेल्थकेयर, वित्तीय सेवाएं, सरकारी संगठन, और बहुत कुछ शामिल थे.

यहाँ कुछ उद्योग-विशिष्ट डेटा उल्लंघन आँकड़े हैं:

1. स्वास्थ्य देखभाल

• हेल्थकेयर से संबंधित दावों के मामले में, ट्रिगरिंग कारण 18% पर दुर्भावनापूर्ण डेटा उल्लंघनों और 29% पर आकस्मिक डेटा उल्लंघनों थे.
• हेल्थकेयर में औसत उल्लंघन में लगभग 1 मिलियन अमरीकी डालर की वृद्धि हुई, जो 10 अमरीकी डालर तक पहुंचने के लिए.सौ लाख.
• हेल्थकेयर ब्रीच की लागत 12 वर्षों के लिए सबसे महंगी उद्योग है, जो 41 तक बढ़ रही है.2020 के बाद से 6%.
• एक सर्वेक्षण में पता चला कि लगभग 70% स्वास्थ्य संगठनों ने लंबे समय तक अस्पताल में रहने और रैंसमवेयर हमलों के कारण प्रक्रियाओं में देरी देखी।.
• 8% हेल्थकेयर डेटा ब्रीच दावों को रैंसमवेयर हमलों से ट्रिगर किया गया था.

2. वित्त

• बीमा क्षेत्र को बड़े नुकसान का सामना करना पड़ा और दावे 39% पर दुर्भावनापूर्ण डेटा उल्लंघनों और 35% पर आकस्मिक डेटा उल्लंघनों के माध्यम से ट्रिगर करते हैं.
• वित्तीय संगठनों की दूसरी उच्चतम लागत थी, औसतन USD 5.97 मिलियन.
• वित्तीय उद्योग ने 5 अमरीकी डालर से वृद्धि देखी.2021 में 72 मिलियन से USD 5.2022 में 97 मिलियन, USD 0 की वृद्धि.25 मिलियन या 4.4%.
• वित्तीय क्षेत्र ने 2018 में 137 उल्लंघनों का अनुभव किया जो 1 को उजागर हुआ.7 मिलियन खाते.

3. एसएमई

• 95 प्रतिशत उल्लंघन रिकॉर्ड 2016 में तीन उद्योगों से आया था: सरकार, खुदरा और प्रौद्योगिकी.

• विनिर्माण संगठनों ने 22% पर दुर्भावनापूर्ण डेटा उल्लंघनों के लिए साइबर बीमा दावों का सामना किया.
• खुदरा और थोक व्यवसायों के साथ, एक बीमा दावे के महत्वपूर्ण कारण दुर्भावनापूर्ण डेटा उल्लंघनों (30%) और आकस्मिक डेटा उल्लंघनों (8%) थे.

डेटा उल्लंघन कैसे होते हैं?

यहां कुछ मुख्य आँकड़े हैं जिनमें सबसे आम तरह के हमले शामिल हैं जो डेटा उल्लंघनों, रैंसमवेयर और फ़िशिंग को जन्म देते हैं.

1. रैंसमवेयर

Ransomware दुर्भावनापूर्ण मैलवेयर है, जिसे कंप्यूटर सिस्टम या डेटा तक पहुंच से इनकार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जब तक कि फिरौती का भुगतान नहीं किया जाता है. Ransomware मुख्य रूप से फ़िशिंग ईमेल के माध्यम से फैलता है.

• एक आईबीएम अध्ययन में ग्यारह प्रतिशत उल्लंघन रैंसमवेयर हमले थे, 7.41% की वृद्धि दर के लिए 2021 से 8% की वृद्धि.
• रैंसमवेयर अटैक की औसत लागत थोड़ा सा नीचे चली गई, USD 4 से.2021 में 62 मिलियन से USD 4.2022 में 54 मिलियन.
• 27% मैलवेयर उल्लंघनों में रैंसमवेयर शामिल है.
• एक व्यवसाय 2021 में हर 11 सेकंड में एक रैंसमवेयर हमले का शिकार होगा.
• 2019 की तुलना में, मैलवेयर हमलों में 358%की वृद्धि हुई, और रैंसमवेयर हमलों में 435%की वृद्धि हुई.

2. फ़िशिंग

फ़िशिंग अटैक एक प्रकार का सोशल इंजीनियरिंग है जिसका उद्देश्य आपको उपयोगकर्ता नाम या पासवर्ड जैसी संवेदनशील जानकारी का खुलासा करना है.

• फ़िशिंग 16% पर उल्लंघन का दूसरा सबसे आम कारण था और USD 4 में सबसे महंगा.ब्रीच लागत में 91 मिलियन.
• 2018 के दौरान फ़िशिंग हमलों में 250% की वृद्धि हुई.
• AICPA (2018) के अनुसार, उन 60% अमेरिकियों में से जो धोखाधड़ी योजनाओं के संपर्क में हैं, 26% फ़िशिंग ईमेल के माध्यम से थे.
• चोरी या समझौता किए गए क्रेडेंशियल्स के कारण होने वाले उल्लंघनों की औसत लागत USD 4 थी.5 करोड़.

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निष्कर्ष

इस लेख ने 2023 के लिए डेटा ब्रीच आँकड़ों का विस्तृत संकलन प्रदान किया है. इसमें डेटा ब्रीच, विशिष्ट घटनाओं और सामान्य डेटा ब्रीच आँकड़ों की लागत का खुलासा करने वाले प्रासंगिक आँकड़े शामिल हैं, जिन पर विचार करने की आवश्यकता है.