आपका डेटा साझा और बेचा जाता है … इसके बारे में क्या किया जा रहा है

ज्यादातर लोग यह नहीं जानते हैं कि उनकी गतिविधियों में से कितनी ट्रैक की जा रही है. व्हार्टन कस्टमर एनालिटिक्स के सीनियर फेलो और ड्रेक्सेल मार्केटिंग प्रोफेसर एले फिट कहते हैं, “ज्यादातर कंपनियां इन दिनों सभी इंटरैक्शन पर डेटा एकत्र कर रही हैं, जो उन सभी स्थानों पर हैं, जो ग्राहकों को व्यापार करने के सामान्य पाठ्यक्रम में छूती हैं।”. उदाहरण के लिए, एक रिटेलर आपको भेजे गए सभी ईमेलों पर नज़र रखेगा और क्या आप ईमेल के अंदर किसी भी लिंक पर क्लिक करते हैं; यह आपकी साइट पर आपकी यात्राओं और किसी भी खरीद को स्टोर में ट्रैक करता है यदि रिटेलर, कहते हैं, एक लॉयल्टी कार्ड प्रोग्राम है. “हर बार जब आप कंपनी के साथ बातचीत करते हैं, तो आपको यह उम्मीद करनी चाहिए कि कंपनी उस जानकारी को रिकॉर्ड कर रही है और इसे आप से जोड़ रही है,” वह नोट करती है.

शीर्ष उद्योग और कंपनियां जो आपका डेटा बेचते हैं

कंपनियां आपके व्यक्तिगत डेटा से बहुत बड़ा लाभ उठा रही हैं. वे दशकों से उपयोगकर्ता डेटा एकत्र कर रहे हैं, लेकिन यह इंटरनेट और सोशल मीडिया के उदय होने तक नहीं था कि डेटा संग्रह ने अपने दिन को मारा.

कंपनियां आपके व्यक्तिगत डेटा से बहुत बड़ा लाभ उठा रही हैं. मुझे यह पता है; आप इसे जानते हैं – तथ्य यह है कि हम स्नीकर्स की एक नई जोड़ी की आवश्यकता के बारे में बातचीत कर सकते हैं और अपने समाचार फ़ीड में स्केचर्स के लिए एक विज्ञापन देखकर मिनटों के भीतर केवल उस वास्तविकता को मान्य करता है.

कंपनियां दशकों से व्यक्तिगत जानकारी एकत्र कर रही हैं, लेकिन यह इंटरनेट और सोशल मीडिया के उदय होने तक नहीं था कि डेटा संग्रह ने अपने दिन को मारा. लंबे समय तक चल रहे अध्ययन और संचालन पर भरोसा करने के लिए क्या किया जाता था, अचानक, रोजमर्रा के लोग अपनी पसंद, नापसंद, और रुचियों को मुक्त करने के लिए दे रहे थे. डेवलपर्स और उद्यमियों को उन इंटरैक्शन के मूल्य का एहसास होने से पहले केवल कुछ समय था.

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तब से, डेटा संग्रह में 138 में उछाल आया है.9 बिलियन डॉलर उद्योग और 229 तक पहुंचने के लिए परियोजनाएं.2025 तक 4 बिलियन. स्वतंत्र रूप से, व्यक्तिगत रूप से पहचानने वाली जानकारी का एक एकल बिट यह सब मूल्यवान नहीं है, लेकिन जब लाखों और अरबों अन्य डेटा बिंदुओं के साथ संयुक्त होता है, तो वे डेटा बिंदु रुझानों, ड्राइव इनसाइट्स और भविष्यवाणी की जाती है. सभी उद्योगों के निगमों के लिए, डेटा संग्रह निकटतम है जो वे भविष्य में देखने के लिए प्राप्त कर सकते हैं. और हम, जैसा कि वस्तुओं को बेचा जा रहा है, इसके बारे में उत्साहित नहीं हैं.

प्यू रिसर्च सेंटर के एक अध्ययन के अनुसार, 79% अमेरिकी वयस्क इस बारे में चिंतित हैं कि हमारा डेटा कैसे एकत्र किया जाता है. इसी अध्ययन में पाया गया कि 81% ने डेटा संग्रह के जोखिमों को महसूस किया, जबकि 59% को इस बात की कम समझ है कि कंपनियां अपने डेटा का उपयोग कैसे करती हैं. शायद और भी अधिक बताना Pews के निष्कर्ष हैं कि 79% अमेरिकियों को विश्वास नहीं है कि कंपनियां उपयोगकर्ताओं के डेटा का दुरुपयोग करने पर सार्वजनिक रूप से अपनी गलतियों को स्वीकार करने के लिए तैयार होंगी . यह कहने के लिए कि हम डेटा संग्रह से असहज हैं, इसे हल्के ढंग से डाल दिया जाएगा. फिर भी, उद्योगों और क्षेत्रों में, दुनिया भर में संगठन रिकॉर्ड मुनाफा कमा रहे हैं. कुछ संगठनों, विशेष रूप से, उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करने, विश्लेषण और बेचने पर पूरी विरासत का निर्माण किया है.

आपके डेटा बेचने वाली बड़ी टेक कंपनियां

चाहे वह सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म हो, एक सर्च इंजन हो, या कैश ट्रांसफर ब्रांड, डेटा कलेक्शन और सेल्स एक दशक से अधिक समय से टेक उद्योग का एक स्तंभ रहा है. हालांकि, टेक ब्रांड अपने विज्ञापन भागीदारों के साथ ग्राहक डेटा को “साझा” करने के बजाय डेटा विक्रेता पदनाम से बचने की कोशिश करते हैं.

” नहीं, हम आपकी जानकारी नहीं बेचते हैं. इसके बजाय, हमारे पास मौजूद जानकारी के आधार पर, विज्ञापनदाताओं और अन्य भागीदारों ने हमें ऐप्स एंड टेक्नोलॉजीज के फेसबुक परिवार पर व्यक्तिगत विज्ञापन दिखाने के लिए भुगतान किया है. ” – फेसबुक हेल्प सेंटर.

आपका डेटा साझा और बेचा जाता है … इसके बारे में क्या किया जा रहा है?

आपको अधिक बार ट्रैक किया जाता है, और अधिक सार्थक तरीकों से, जितना आप सोचते हैं. व्हार्टन और पेन विशेषज्ञों से पता चलता है कि आपका डेटा कैसे बेचा जाता है, साझा और लीक किया जाता है.

द्वारा लिखित

व्हार्टन स्टाफ में ज्ञान

इस महीने की शुरुआत में, कैलिफोर्निया गॉव. गेविन न्यूज़ॉम ने कैलिफोर्निया कंज्यूमर प्राइवेसी एक्ट (CCPA) में कानून संशोधन में हस्ताक्षर किए, जो देश में सबसे व्यापक राज्य डेटा गोपनीयता विनियम. कानून, जो जन पर प्रभावी होता है. 1, नियंत्रित करता है कि कैसे डेटा एकत्र किया जाता है, प्रबंधित किया जाता है, साझा किया जाता है, कंपनियों और संस्थाओं द्वारा साझा किया जाता है और कैलिफोर्निया के निवासियों के बारे में जानकारी संकलित करता है. कुछ पर्यवेक्षकों का कहना है कि क्योंकि कोई भी व्यवसाय कैलिफ़ोर्निया को बेचने को बाहर नहीं करना चाहेगा, CCPA डेटा गोपनीयता पर एक राष्ट्रीय कानून वास्तव में है, जो उपभोक्ता जानकारी की सुरक्षा के लिए एक ओवररचिंग संघीय विनियमन अनुपस्थित है.

“नई गोपनीयता कानून डेटा गोपनीयता के लिए एक बड़ी जीत है,” एक गोपनीयता विद्वान और पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय में संचार के लिए संचार के एक गोपनीयता विद्वान और संचार के प्रोफेसर जोसेफ टुरो कहते हैं. “हालांकि यह और भी मजबूत हो सकता है, कैलिफोर्निया कानून संघीय स्तर पर मौजूद किसी भी चीज़ से अधिक मजबूत है.”अन्य वजीफे के बीच, CCPA को उपभोक्ताओं को यह सूचित करने के लिए व्यवसायों की आवश्यकता होती है कि वे उस समय के व्यक्तिगत डेटा के प्रकारों के बारे में सूचित करें जो वे इसे इकट्ठा करते हैं और यह भी कि जानकारी का उपयोग कैसे किया जाएगा. उपभोक्ताओं को फर्मों से यह बताने का अधिकार है कि वे किसके साथ डेटा साझा करते हैं और अपने डेटा को बेचा जा रहा है.

CCPA यूरोपीय संघ के सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (GDPR) की ऊँची एड़ी के जूते पर आता है, जिसने मई 2018 में प्रभावी किया. व्यापार और विकास पर संयुक्त राष्ट्र सम्मेलन के अनुसार, 107 देशों के पास 66 विकासशील राष्ट्रों सहित डेटा गोपनीयता नियम हैं. यू में.एस., नेशनल कॉन्फ्रेंस ऑफ स्टेट विधानसभाओं के अनुसार, इस वर्ष डेटा गोपनीयता बिलों में “महत्वपूर्ण” वृद्धि इस वर्ष की शुरुआत की जा रही थी, जिसमें कम से कम 25 राज्यों और प्यूर्टो रिको ने इस तरह के कानून शुरू किए थे।. विशेष रूप से, इस बिल की गणना में साइबर सुरक्षा जैसे विषयों पर संबंधित कानून शामिल नहीं है.

इस बीच, डेटा गोपनीयता नियमों में वृद्धि से कंपनियां इस बात से चिंतित हैं कि वे कैसे अनुपालन करते हैं और इसकी लागत कितनी होगी. गार्टनर द्वारा वरिष्ठ अधिकारियों के 2019 के सर्वेक्षण के अनुसार, गोपनीयता विनियमन और संबंधित नियामक बोझ का त्वरण विश्व स्तर पर कंपनियों द्वारा सामना किया जाने वाला शीर्ष उभरता हुआ जोखिम है।. चौसठ प्रतिशत अधिकारियों ने इसे एक प्रमुख जोखिम के रूप में पहचाना, विशेष रूप से बैंकिंग, वित्तीय सेवाओं, प्रौद्योगिकी, दूरसंचार, और भोजन, पेय और उपभोक्ता वस्तुओं के क्षेत्र से. इसके अलावा, वे इस नियामक जोखिम को “बहुत तेजी से वेग” के रूप में देखते हैं – जिसका अर्थ है कि यह संभावित रूप से बड़े जुर्माना और ब्रांड क्षति ला सकता है यदि फर्म नियमों का उल्लंघन करते हैं.

अधिक कड़े कानूनों को बंद करने के लिए, कंपनियां और कंप्यूटर वैज्ञानिक नवाचार और परिचालन दक्षता में बाधा नहीं डालते हुए डेटा सुरक्षा को मजबूत करने के लिए कम्प्यूटेशनल और व्यावसायिक समाधान प्रदान करने के लिए सहयोग कर रहे हैं. Google, Facebook, Amazon, Apple और अन्य लोग उन परिवर्तनों के साथ आगे आए हैं जो उपयोगकर्ताओं को इस बात पर अधिक नियंत्रण देते हैं कि उन्हें कैसे ट्रैक किया जा रहा है और उनके डेटा का उपयोग कैसे किया जा रहा है. Google के सीईओ सुंदर पिचाई ने मई 2019 के ओपिनियन पीस के लिए Google के सीईओ सुंदर पिचाई ने लिखा, “गोपनीयता व्यक्तिगत है, जो कंपनियों के लिए लोगों को स्पष्ट, व्यक्तिगत विकल्प देने के लिए और भी अधिक महत्वपूर्ण है कि उनके डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है।” दी न्यू यौर्क टाइम्स.

“नया गोपनीयता कानून डेटा गोपनीयता के लिए एक बड़ी जीत है.” – जोसेफ टुरो

हाल के कुछ परिवर्तनों में निम्नलिखित शामिल हैं: Google उपयोगकर्ता अब Google सहायक द्वारा एकत्र किए गए अपने ऑडियो डेटा को सहेजने के लिए चुनने का विकल्प चुन सकते हैं, जो समय के साथ अपनी आवाज़ों को बेहतर ढंग से पहचानने के लिए इसका उपयोग करता है. वे किसी भी समय अपनी बातचीत को भी हटा सकते हैं और ऑडियो के एक मानव समीक्षक के लिए सहमत हो सकते हैं. इस महीने, फेसबुक के इंस्टाग्राम ने एक नई सुविधा को रोल आउट किया, जो उपयोगकर्ताओं को यह प्रबंधित करने देता है कि कौन से तृतीय-पक्ष ऐप्स के पास अपने डेटा तक पहुंच है. सितंबर में, फेसबुक ने कहा कि इसने 400 डेवलपर्स से दसियों हजार स्केच ऐप्स को निलंबित कर दिया है. अमेज़ॅन भी अपने गोपनीयता नियमों को तोड़ने के लिए तृतीय-पक्ष ऐप पर टूट रहा है, जबकि Apple ने कहा कि यह अब ऑडियो रिकॉर्डिंग को बरकरार नहीं रखेगा जो सिरी डिफ़ॉल्ट रूप से एकत्र करता है, अन्य चीजों के अलावा,.

लेकिन जब भी व्यवसाय स्व-विनियमन करना चाहते हैं, डेटा गोपनीयता कानून आवश्यक हैं, क्योंकि कंपनियों को उन्हें अपनाने के लिए उकसाया जाना चाहिए, माइकल किर्न्स, पेन इंजीनियरिंग में कंप्यूटर और सूचना विज्ञान प्रोफेसर और नेटवर्क और डेटा विज्ञान के लिए वॉरेन सेंटर के संस्थापक निदेशक कहते हैं , पेन संकाय का एक शोध केंद्र जो परस्पर जुड़े सामाजिक, आर्थिक और तकनीकी प्रणालियों में नवाचार का अध्ययन करता है. ऐसा इसलिए है क्योंकि ये परिवर्तन “एक लागत पर आते हैं,” केर्न्स को नोट करते हैं, जो सह-लेखक हैं नैतिक एल्गोरिथ्म. न केवल कंपनियों को उनके संचालन के तरीके को बदलना होगा, बल्कि उनके डेटा विश्लेषण कम सटीक होंगे, जो उनकी निचली रेखा को प्रभावित कर सकते हैं. लक्षित विज्ञापन सबसे आकर्षक ग्राहकों को मारने से चूक सकते हैं, उदाहरण के लिए, खोई हुई बिक्री के लिए अग्रणी.

क्या कंपनियां इकट्ठा करती हैं

ज्यादातर लोग यह नहीं जानते हैं कि उनकी गतिविधियों में से कितनी ट्रैक की जा रही है. व्हार्टन कस्टमर एनालिटिक्स के सीनियर फेलो और ड्रेक्सेल मार्केटिंग प्रोफेसर एले फिट कहते हैं, “ज्यादातर कंपनियां इन दिनों सभी इंटरैक्शन पर डेटा एकत्र कर रही हैं, जो उन सभी स्थानों पर हैं, जो ग्राहकों को व्यापार करने के सामान्य पाठ्यक्रम में छूती हैं।”. उदाहरण के लिए, एक रिटेलर आपको भेजे गए सभी ईमेलों पर नज़र रखेगा और क्या आप ईमेल के अंदर किसी भी लिंक पर क्लिक करते हैं; यह आपकी साइट पर आपकी यात्राओं और किसी भी खरीद को स्टोर में ट्रैक करता है यदि रिटेलर, कहते हैं, एक लॉयल्टी कार्ड प्रोग्राम है. “हर बार जब आप कंपनी के साथ बातचीत करते हैं, तो आपको यह उम्मीद करनी चाहिए कि कंपनी उस जानकारी को रिकॉर्ड कर रही है और इसे आप से जोड़ रही है,” वह नोट करती है.

चाहे वह एक माँ और पॉप शॉप हो – कॉर्नर टेलर ग्राहकों की शर्ट के आकार और वरीयताओं का ट्रैक रखता है – या वॉलमार्ट जैसे एक बड़े निगम, कंपनियां अपने ग्राहकों को एक बेहतर ग्राहक अनुभव देने और प्रासंगिक सामान और सेवाएं प्रदान करने के लिए ट्रैक करती हैं।. “वे एक ग्राहक के क्रय पैटर्न को देखना चाहते हैं ताकि वे उस ग्राहक को अनुभव कर सकें,” Feit कहते हैं. “कंपनियां हर इंटरैक्शन पर डेटा एकत्र करके अपने ग्राहकों को जानने की कोशिश कर रही हैं. … और अधिकांश कंपनियां इसे अपने व्यवसाय के लिए इतनी महत्वपूर्ण मानती हैं कि यह कुछ ऐसा है जो वे आंतरिक रूप से करते हैं.”

“हर बार जब आप कंपनी के साथ बातचीत करते हैं, तो आपको यह उम्मीद करनी चाहिए कि कंपनी उस जानकारी को रिकॉर्ड कर रही है और इसे आप से जोड़ रही है.” – एलिया फेइट

कंपनियों के पास उपभोक्ताओं को ट्रैक करने के लिए वैध व्यावसायिक उद्देश्य हैं – और यह लाभ लाता है. उदाहरण के लिए, एक व्यवसाय जो जानता है कि आप कैट फूड के लिए आपकी खोजों के आधार पर एक पालतू जानवर का मालिक हैं, आपको कूपन भेज सकते हैं. कंपनियां उत्पाद डिजाइन और प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए आपके डेटा का उपयोग भी कर सकती हैं, Feit कहते हैं. स्मार्टफोन कंपनियां इस बात की निगरानी करती हैं कि कैसे उपकरण चल रहे आधार पर काम कर रहे हैं, यह देखने के लिए कि वे बैटरी जीवन में कैसे सुधार कर सकते हैं, उदाहरण के लिए. कार निर्माता भी अक्सर वाहन की ईंधन अर्थव्यवस्था में सुधार के रूप में ऐसी चीजों के लिए ड्राइविंग प्रदर्शन पर डेटा एकत्र करेंगे, वह कहते हैं. बेशक, एल्गोरिदम सभी ट्रैकिंग करते हैं, न कि मनुष्य.

डेटा का उपयोग करने से कंपनी की निचली रेखा भी मदद मिलती है, FEIT बताते हैं. किसी व्यक्ति के बारे में अधिक जानकारी के साथ, एक व्यवसाय उन लोगों को विज्ञापन भेज सकता है जो सेवा खरीदने या उपयोग करने की अधिक संभावना रखते हैं. “आप वास्तव में अपने विज्ञापन खर्च की लागत को कम कर सकते हैं,” वह कहती हैं. या बहुत कम से कम, विपणन ईमेल वाले कम लोगों को परेशान करते हैं क्योंकि आप उन लोगों को लक्षित कर रहे हैं जिनके लिए ये विज्ञापन प्रासंगिक हैं, Feit जोड़ता है. इसके अलावा, लोग क्या खरीदते हैं, ट्रैक करके, कंपनियां बेहतर इन्वेंट्री प्रबंधन कर सकती हैं, जो उन्हें अधिक कुशल बनाता है.

यह जानने के लिए कुछ आश्चर्य हो सकता है कि कई प्रमुख निगम भी वास्तव में अपने उपभोक्ता डेटा को नहीं बेचते हैं क्योंकि यह मूल्यवान है, FEIT नोट्स. इसके अलावा, कच्चे, व्यक्तिगत डेटा को देखने के लिए यह मानक अभ्यास नहीं है, बल्कि वे अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटासेट पर क्वेरी चलाते हैं. उदाहरण के लिए, “जब मैंने Google के साथ संयुक्त शोध किया है, तो मुझे कभी भी डेटा को छूने की अनुमति नहीं थी क्योंकि मैं Google के स्वामित्व वाले कंप्यूटर सिस्टम का उपयोग नहीं कर रहा था,” वह बताती हैं. इसके अलावा, अधिकांश बड़ी कंपनियों के पास एक डेटा गवर्नेंस पॉलिसी है जो परिभाषित करती है कि इस जानकारी तक कौन पहुंच सकता है और इसका उपयोग कैसे किया जाएगा, Feit कहते हैं. “अगर मैं टारगेट पर काम करता हूं और मैं यह देखना चाहता था कि मेरा सबसे अच्छा दोस्त लक्ष्य पर क्या खरीदता है, तो मुझे ऐसा करने की अनुमति नहीं दी जाएगी.”

लेकिन उन कंपनियों के लिए जो अपना डेटा बेचते हैं, वे तृतीय-पक्ष डेटा दलालों के साथ काम करते हैं, जैसे कि प्रमुख क्रेडिट रेटिंग एजेंसियों की सहायक कंपनियां, FEIT नोट्स. इस डेटा के खरीदार विभिन्न संस्थाओं के साथ कई इंटरैक्शन में ग्राहक के व्यवहार के बारे में जानकारी एकत्र करते हैं – क्रेडिट कार्ड जारीकर्ता, कार डीलरशिप, ऑनलाइन शॉपिंग साइट और अन्य. “आपको ग्राहक के व्यवहार का एक बहुत समृद्ध भावना मिलती है,” फेइट कहते हैं. “यह वास्तव में मेरे दिमाग में एक समस्या है क्योंकि उपभोक्ता को यह नहीं पता है कि उनका डेटा इस तृतीय-पक्ष ब्रोकर को बेचा जा रहा है” और ब्रोकर इसे बेचता है.

जबकि कई लोग अपना डेटा नहीं बेचते हैं, वे अक्सर इसे साझा करते हैं. उदाहरण के लिए, पेपल ने खुलासा किया कि यह उपभोक्ता डेटा (जैसे नाम, पता, फोन नंबर, जन्म तिथि, आईपी पता, बैंक खाता जानकारी, हाल ही में खरीदारी) को दुनिया भर में सैकड़ों संस्थाओं के साथ साझा करता है.

उन कंपनियों का एक नमूना जिसके साथ पेपैल उपयोगकर्ता डेटा साझा करता है:

आप कैसे ट्रैक कर रहे हैं

एक उपयोगकर्ता को ट्रैक किया जाने वाला सबसे सामान्य तरीका, कुकीज़, ’या उन फ़ाइलों के प्लेसमेंट के माध्यम से है जो आपके डिवाइस में एक वेबसाइट या वेब सेवा स्थान हैं. इसलिए जब आप वेबसाइट पर लौटते हैं, तो आपको लॉग ऑन करने के लिए अपना पासवर्ड फिर से दर्ज नहीं करना होगा, उदाहरण के लिए, क्योंकि आप मान्यता प्राप्त हैं, सेबस्टियन एंजेल के अनुसार, पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय में कंप्यूटर और सूचना विज्ञान के प्रोफेसर. “यह सुविधा के लिए है,” वे कहते हैं. “लेकिन क्योंकि वे इन कुकीज़ को आपके उपकरणों में डाल रहे हैं, यह अब अनुमति देता है, [कहो,] फेसबुक यह जानने के लिए कि आप इंटरनेट पर कहां जा रहे हैं.”

यदि आपके द्वारा पढ़ा जाने वाला एक ऑनलाइन ब्लॉग उस पर एक फेसबुक ’लाइक बटन है, और आप उस पर क्लिक करते हैं,” कवर के नीचे आपका ब्राउज़र क्या कर रहा है, इस कुकी, इस फ़ाइल को फेसबुक पर भेज रहा है, “एंजेल नोट्स. “अब, फेसबुक यह जानने में सक्षम है कि आपने इस ब्लॉग का दौरा किया है, जिसका फेसबुक के साथ एक ‘लाइक’ बटन होने से कोई लेना -देना नहीं है. इस तंत्र के माध्यम से, बड़े सोशल नेटवर्क और अन्य कंपनियां ट्रैक कर सकती हैं कि आप इंटरनेट पर कहां जाते हैं और यह अंदाजा लगा सकते हैं कि आपकी रुचि क्या है, जिस दिन आप सक्रिय हैं [और सभी प्रकार के अन्य डेटा,] जो वे कर सकते हैं आपको बेहतर समझ में बदलना और इसलिए आपको बेहतर विज्ञापन देना.”

जबकि पाठ, आवाज या ईमेल संदेश एन्क्रिप्ट किए जाते हैं – जिसका अर्थ है कि केवल प्रेषक और रिसीवर संदेश की सामग्री को देख या सुन सकते हैं – इसके चारों ओर मेटाडेटा का खुलासा हो सकता है, एंजेल कहते हैं. मेटाडेटा सामग्री के आसपास की जानकारी को संदर्भित करता है, जैसे कि प्रेषक और प्राप्तकर्ता की पहचान, दिन का समय इसे भेजा गया था और कितनी बार संचार हुआ. मेटाडेटा हानिरहित लग सकता है, लेकिन यह गोपनीयता आक्रामक हो सकता है. उदाहरण के लिए, यदि मेटाडेटा से पता चलता है कि आप एक ऑन्कोलॉजिस्ट को बुलाते हैं, तो कोई यह अनुमान लगा सकता है कि आप या आपके द्वारा जानने वाले किसी व्यक्ति को कैंसर हो सकता है या हो सकता है.

यहां तक ​​कि जब वेबसाइट या वेब सेवाएं ट्रैक किए जाने से बाहर निकलने का एक तरीका प्रदान करती हैं, तो इसकी सीमित सुरक्षा होती है क्योंकि अन्य संकेत किसी व्यक्ति की पहचान को दूर देते हैं. एंजेल बताते हैं, “बाहर निकलने का कोई वास्तविक तरीका नहीं है. उदाहरण के लिए, it incognito मोड ’में एक ब्राउज़र खोलना कुकीज़ को हटाता है ताकि आपको इस तरीके से ट्रैक नहीं किया जा सके. हालांकि, एल्गोरिदम अन्य संकेतों को देख सकते हैं. उदाहरण के लिए, वे आपके कंप्यूटर स्क्रीन के रिज़ॉल्यूशन, ब्राउज़र के आकार को ट्रैक कर सकते हैं, आप अपने माउस को कैसे स्थानांतरित करते हैं, और अन्य. “यह सब बहुत अनोखा है और यह एक अनूठा फिंगरप्रिंट बन जाता है कि आप कौन हैं,” वे कहते हैं. “यह डिवाइस फिंगरप्रिंटिंग के रूप में जाना जाता है.”

“बाहर निकलने का कोई वास्तविक तरीका नहीं है.”-सबास्टियन एंजेल

चाहे कोई कंपनी कुल मिलाकर देखती हो या व्यक्तिगत डेटा इस बात पर निर्भर करता है कि वे क्या करना चाहते हैं, एंजेल जारी है. यदि वे बाजार के रुझान ढूंढना चाहते हैं, तो समूहीकृत डेटा काम करेगा. लेकिन अगर वे अनुकूलित सेवाएं भेजना चाहते हैं, तो व्यक्तिगत जानकारी महत्वपूर्ण है. जब कंपनियां डेटा साझा करती हैं, तो वे अक्सर कच्ची जानकारी प्रदान नहीं करते हैं, लेकिन ऐसे काम करेंगे जैसे लोगों को इस पर प्रश्न चलाने दें. उदाहरण के लिए, एक क्वेरी यह पता लगा सकती है कि पिछले 12 दिनों में शॉपिंग साइट पर शीर्ष 10 खरीदारी क्या थी, वह कहते हैं कि.

चार रणनीति और प्रलोभन

इस बीच, उपभोक्ताओं को अक्सर इस ट्रैकिंग के बारे में पता नहीं होता है और विश्लेषण चल रहा है और इस तरह इसके बारे में कुछ भी नहीं करते हैं. एक तरह से वे शालीनता से ललवाए जाते हैं, यह एक वेबसाइट, ऐप या मोबाइल सेवा पर एक गोपनीयता नीति की उपस्थिति से है. लेकिन ये नीतियां “ऑबफ्यूसेशन” में एक अभ्यास हैं क्योंकि ज्यादातर लोग उन्हें नहीं पढ़ते हैं या उन्हें नहीं समझते हैं, टुरो कहते हैं. 73% तक अमेरिकी वयस्कों का गलत तरीके से मानना ​​है कि एक गोपनीयता नीति के अस्तित्व का मतलब है कि एक वेबसाइट अपनी अनुमति के बिना अन्य पक्षों के साथ अपने डेटा को साझा नहीं कर सकती है, कागज के अनुसार, “लगातार गलतफहमी: अमेरिकियों का गोपनीयता नीतियों में गलत विश्वास, 2003-2015, 2003-2015 , “जो टूरो सह-लेखक है और अद्यतन कर रहा है.

यहां तक ​​कि लेबल ही – गोपनीयता नीति – भ्रामक है. “यह एक भ्रामक लेबल है क्योंकि ज्यादातर लोग इसे गलत समझते हैं,” टुरो कहते हैं, जिनके 12 वर्षों में सर्वेक्षण इन नीतियों के बारे में जनता की गलतफहमी साबित करते हैं. उपभोक्ता की गोपनीयता की रक्षा करने के बजाय, “एक गोपनीयता नीति का उद्देश्य कंपनी की सुरक्षा करना है.”और नीति के भीतर, कंपनियां आमतौर पर ऐसी भाषा का उपयोग करती हैं जो” अक्सर इस बिंदु पर बहुत व्यापक होती है कि यह उन्हें बहुत सारी चीजें करने की अनुमति देगा जो आप जरूरी नहीं कि जब तक आप लाइनों के बीच नहीं पढ़ सकते, “.

इसके अलावा, कंपनियां उपभोक्ताओं के लिए यह पता लगाना आसान नहीं बनाती हैं कि उनके डेटा का उपयोग कैसे किया जा रहा है. Turow के शोध में चार सामान्यतः उपयोग की जाने वाली कॉर्पोरेट रणनीतियों का पता चला है, जिसका लक्ष्य उपभोक्ता को डेटा गोपनीयता प्रथाओं पर सवाल उठाने से विचलित करना है.

पहली रणनीति प्लेसेशन है. कंपनियां उपभोक्ता की आशंकाओं को दूर करना चाहती हैं, कहती हैं, जैसे बयानों को बाहर करते हुए, ‘आपका ट्रस्ट हमारे लिए बहुत महत्वपूर्ण है कि हम इस बारे में स्पष्ट और पारदर्शी होने का लक्ष्य रखते हैं कि हम क्यों जानकारी एकत्र करते हैं, ” टुरो कहते हैं. कंपनी अपनी वेबसाइट पर एक वीडियो के साथ बयान को सुदृढ़ कर सकती है जहां एक मुस्कुराते हुए कर्मचारी ने दोहराया कि डेटा गोपनीयता महत्वपूर्ण है. ये दो आश्वासन अधिकांश लोगों को गिराने के लिए पर्याप्त हो सकते हैं, जो व्यस्त हैं और गोपनीयता नीतियों के कानूनी रूप से खुदाई करने में दोपहर बिताना नहीं चाहते हैं. लेकिन अगर उन्होंने पॉलिसी पढ़ी, तो वे इस तरह के आक्रामक प्रथाओं को पा सकते थे जैसे कि तृतीय-पक्ष कुकीज़ साझा करने और नाम और पता जैसी व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी एकत्र करने का इरादा है, वह नोट करता है।.

दूसरी रणनीति डायवर्सन है. “वे गोपनीयता नीति के लिंक को सभी तरह से [वेब पेज के नीचे] पर डालते हैं,” टुरो कहते हैं. एक सुपरमार्केट वेबसाइट के लिए, इसका मतलब यह हो सकता है कि “आपको गोपनीयता नीति को प्राप्त करने के लिए खाद्य चित्रों से गुजरना होगा.”तीसरी रणनीति इसे एक गोपनीयता नीति के रूप में गलत कर रही है जब एक स्पष्ट लेबल होगा, ‘हम आपकी जानकारी के साथ क्या करते हैं,” वह नोट करता है. चौथा शब्दजाल का उपयोग कर रहा है – एक उद्योग के लिए विशिष्ट भाषा – इसलिए लोग हमेशा यह सुनिश्चित नहीं करते हैं कि गोपनीयता नीति क्या कहने की कोशिश कर रही है, भले ही वाक्य काफी सरल और सीधा लगते हैं.

“उद्योग सक्रिय रूप से इसका पता लगा रहा है.” – हारून रोथ

उदाहरण के लिए, कुछ गोपनीयता नीतियां बताती हैं कि वे उपभोक्ता खोज फर्मों और सार्वजनिक डेटाबेस जैसे स्रोतों से जानकारी एकत्र करते हैं. इसलिए उपयोगकर्ताओं को पता है कि कंपनी को अन्य स्थानों से उनके बारे में जानकारी मिलती है. लेकिन वास्तव में? “ज्यादातर लोगों को पता नहीं होगा कि इसका क्या मतलब है,” टुरो कहते हैं. “यह सीधा लगता है, लेकिन सार्वजनिक डेटाबेस क्या करते हैं [संदर्भित करें?] … यह वास्तव में आपको यह बताने की आड़ में कुछ भी नहीं बताता है कि वे क्या कर रहे हैं.”

ये चार रणनीति – प्लेसेशन, डायवर्सन, गलतफहमी और शब्दजाल का उपयोग करना – उपभोक्ताओं के बीच इस्तीफे की भावना में योगदान देता है. चूंकि वे इस डेटा संग्रह और ट्रैकिंग से नहीं लड़ सकते हैं, इसलिए वे एक अन्य पेपर टुरो के सह-लेखन के अनुसार, “डिजिटल इस्तीफे की कॉर्पोरेट खेती के अनुसार हार मान सकते हैं।.”यह पहली बार मार्च 2019 में प्रकाशित हुआ था न्यू मीडिया एंड सोसाइटी पत्रिका. शोध समझा सकता है कि क्यों प्रारंभिक जमीनी स्तर पर फेसबुक छोड़ने के प्रयास – कैम्ब्रिज एनालिटिका डेटा गोपनीयता कांड द्वारा स्पार्क किया गया – मर गया.

कारण यह है कि उपयोगकर्ता इस्तीफा महसूस करते हैं. “यह क्या करता है लोगों को अपने हाथों को फेंक देता है,” टुरो कहते हैं. यह हर दिन होता है: एक ऐप, ऑनलाइन सेवा या एक वेबसाइट उपभोक्ताओं को अपनी सेवा का उपयोग नहीं करने देगी या अपनी सामग्री तक पहुंचने तक पहुंचें जब तक कि लोग सेवा की शर्तों को स्वीकार नहीं करते हैं, जो सबसे अधिक करते हैं. एक फ्रीबी में फेंक दें जैसे कि डेटा के बदले में उपभोक्ता को 10% की छूट – जैसे फोन नंबर या ईमेल – और किसी की जानकारी साझा नहीं करना मुश्किल हो जाता है. टुरो इस “प्रलोभन” कहता है.”” सेडक्शन [पहलू] यह निगरानी भाग को अभिभूत करता है.”

अंत में, अंतिम सल्वो वह है जिसे टूरो “हिडन पाठ्यक्रम” कहता है, जिसे वह “एक ऐसी शिक्षा के रूप में परिभाषित करता है जिसे लोगों को बिना बताए कि उन्हें सिखाया जा रहा है।.उन्होंने कहा, ” लोगों को कुछ पाने के लिए या समाज के साथ फिट होने के लिए डेटा छोड़ने के लिए प्रशिक्षित किया जा रहा है।. “यह सब कुछ के लिए सिर्फ पूर्वाभ्यास है. आपको स्टोर में अपना डेटा देने की आदत है, आपको अपना डेटा ऑनलाइन देने की आदत है, “टूरो नोट्स. “यह दूसरी प्रकृति बन जाती है.”और यह खराब होने वाला है. वे कहते हैं, “इन सभी प्रकार की चीजें जिनके बारे में हम बात कर रहे हैं, पिछले 15 वर्षों का उत्पाद है,” वे कहते हैं. “यह सिर्फ ट्रैकिंग की शुरुआत और निजीकरण की शुरुआत है.”

गोपनीयता समाधान

एक कम्प्यूटेशनल समाधान जो जमीन हासिल कर रहा है, वह पेन इंजीनियरिंग में कंप्यूटर और सूचना विज्ञान के प्रोफेसर, आरोन रोथ और सूचना विज्ञान के प्रोफेसर के अनुसार, अंतर गोपनीयता है। नैतिक एल्गोरिथ्म. दो प्रकार के अंतर गोपनीयता हैं. केंद्रीकृत मॉडल को लागू किया जाता है जब उपयोगकर्ता और डेटा कलेक्टर के बीच विश्वास होता है (कहते हैं, एक उपभोक्ता और एक खरीदारी साइट के बीच) जबकि स्थानीय या ‘सिक्का फ्लिप’ संस्करण का उपयोग तब किया जाता है जब कम विश्वास होता है, जैसे कि ऐसे मामलों में जहां डेटा हो सकता है अनस्टेटेड उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल किया जाए, रोथ कहते हैं, जो एक फेसबुक गोपनीयता सलाहकार समिति में है और अंतर गोपनीयता पर Apple के लिए एक सलाहकार था.

सामान्य तौर पर, विभेदक गोपनीयता डेटा को एकत्र किए जा रहे डेटा को मास्क करने के लिए सकारात्मक और नकारात्मक संख्याओं के रूप में ‘शोर’ जोड़ता है. इसका मतलब है कि व्यक्तिगत डेटा जंबल हो जाता है इसलिए यह कंपनी के लिए उपयोगी नहीं है. लेकिन एक कुल स्तर पर, यादृच्छिक संख्याओं ने शून्य को जोड़ा ताकि प्रवृत्ति का पता चला हो. Apple iPhones से उपयोग डेटा एकत्र करते समय अंतर गोपनीयता के स्थानीय मॉडल का उपयोग करता है, जैसा कि Google Chrome, Roth बताता है. इसका मतलब है कि Apple को भेजे जाने से पहले डेटा को मिलाया जाता है. “IPhone आपके डेटा को Apple को नहीं भेजता है, लेकिन केवल शोर जवाब देता है,” वे कहते हैं. लेकिन यह केंद्रीकृत मॉडल की तुलना में कम सटीक है, जो पहले व्यक्ति से डेटा एकत्र करता है, इसे कंपनी सर्वर पर रखता है, और फिर शोर जोड़ता है.

विभेदक गोपनीयता तकनीकी दिग्गजों के बीच जमीन हासिल कर रही है. “उद्योग सक्रिय रूप से इसका पता लगा रहा है,” रोथ कहते हैं. जबकि उद्योग के मानकों पर अभी तक कोई सहमत नहीं है, “वह काम जारी है.”विभेदक गोपनीयता की सुंदरता यह है कि यह” दुनिया के बारे में सामान्य, सांख्यिकीय तथ्य निकालने के लिए एक साधन प्रदान करता है, जो कि मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए दुनिया के बारे में एक तरह से एक गणितीय गारंटी देता है कि यह किसी विशेष के बारे में बहुत अधिक प्रकट नहीं करता है व्यक्ति.”

“हम नहीं मानते कि तकनीक सब कुछ हल करती है.” – माइकल किर्न्स

इस बीच, एंजेल और उनके सहयोगी सिस्टम डिजाइन कर रहे हैं कि “अनिवार्य रूप से इस डेटा के एक संग्रह को रोकते हैं [पहले स्थान पर],” वे कहते हैं. “सिस्टम को बाहरी पर्यवेक्षकों को जानकारी लीक नहीं करने के लिए जमीन से डिज़ाइन किया गया है.“एक परियोजना जिसे वे पुंग कहते हैं, वह तत्काल संदेशों को अधिक निजी बना देगा. “हमारे पास ऐसे तंत्र हैं जो संदेश को प्रदाता के बिना सही व्यक्ति को रूट करने की अनुमति देते हैं, यह जानते हुए कि सही व्यक्ति कौन था पहले स्थान पर था.”

यह ऐसे काम करता है. आमतौर पर, संदेशों की सामग्री एन्क्रिप्ट की जाती है, लेकिन जो पता चला है वह मेटाडेटा है: कॉलर कौन है, कौन प्राप्तकर्ता है, कॉल किया गया था, उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए. पंग के नीचे, मेटाडेटा को भी नकाबपोश किया जाएगा. कैसे? कल्पना कीजिए कि क्या आप उस व्यक्ति की पहचान छिपाना चाहते हैं, जिसे आप एक पाठ संदेश भेज रहे हैं. ऐसा करने का एक तरीका दुनिया में सभी को पाठ भेजना होगा. केवल सही प्राप्तकर्ता के पास वास्तव में पाठ पढ़ने के लिए एक डिकोडर होगा. Pung वास्तव में हर किसी को एक पाठ, परी नोटों को भेजे बिना ऐसा करने का एक तरीका अनुकरण करता है. तंग दसियों या सैकड़ों करोड़ों उपयोगकर्ताओं के पैमाने पर हो सकता है, लेकिन इसे बहुत अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता है, जिसे वह कम करने के लिए काम कर रहा है.

अपराधियों को अपने संचार को छिपाने में सक्षम होने के बारे में कानून प्रवर्तन के लिए, एक समाधान है कि एंजेल का मानना ​​है कि गोपनीयता और न्याय के बीच सही संतुलन पर हमला करता है. जानकारी प्राप्त करने के लिए, कानून प्रवर्तन को एक ऐसी प्रक्रिया से गुजरना पड़ता है जो मूल रूप से लोगों को संवाद करने के लिए सुझाव देता है कि वे निगरानी में हैं. “व्यक्तिगत रूप से, मुझे लगता है कि यह सही संतुलन है क्योंकि यह उन्हें यह पता लगाने की अनुमति देता है कि किसके साथ संवाद किया गया, लेकिन साथ ही वे छाया में ऐसा नहीं कर सकते.”

अंतिम सेमेस्टर, एंजेल ने एक कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रम सिखाया कि कैसे गुमनामी और गोपनीयता के लिए उपकरण बनाया जाए. एक विचार नेटफ्लिक्स के एक संस्करण का निर्माण करना था जो कंपनी से आपकी फिल्म विकल्पों को ढाल देगा और फिर भी आपको सामग्री के पूर्ण रोस्टर तक पहुंच प्रदान करता है. “हम इसका निर्माण कर सकते हैं,” वह कहते हैं. “यह तकनीकी रूप से संभव है” इसे लाखों या अरबों लोगों को स्ट्रीम करने का एक तरीका खोजने के लिए. लेकिन ऐसी प्रणाली महंगी होगी. उदाहरण के लिए, यदि नेटफ्लिक्स को एंजेल के संस्करण के तहत सभी को फिल्मों की सेवा के लिए अपने डेटा सेंटर में 10,000 कंप्यूटरों की आवश्यकता थी, तो इसे 10 गुना अधिक या 100,000 की आवश्यकता हो सकती है. उनकी टीम 10 के बजाय कंप्यूटर की संख्या को दो गुना अधिक कम करने के लिए काम कर रही है. “गोपनीयता की लागत है,” वह नोट करता है.

नियामक और सामाजिक प्रतिक्रिया

लेकिन यह डेटा गोपनीयता की सुरक्षा के लिए प्रौद्योगिकी से अधिक लेता है. “हम नहीं मानते हैं कि तकनीक सब कुछ हल करती है,” किर्न्स कहते हैं. विभेदक गोपनीयता आशाजनक हो सकती है, लेकिन कम्प्यूटेशनल समाधान केवल एक बार खेलने में आते हैं एक बार कंपनियों ने तय किया है कि वे उपयोगकर्ताओं से किस प्रकार की जानकारी एकत्र करेंगे. “कंपनियों को अभी भी आंतरिक नीतियों की आवश्यकता है कि वे किस प्रकार के डेटा को भी पहले स्थान पर इकट्ठा करने जा रहे हैं, उदाहरण के लिए,” वह नोट करता है. क्या उस प्रकार के डेटा को इकट्ठा करना कोषेर भी है? और डेटा को बनाए रखना कितने समय तक उचित है? “कई, पूरे डेटा पाइपलाइन के बारे में कई बातें हैं … जो कि अतिरिक्त-वैज्ञानिक हैं,” Kearns कहते हैं.

उदाहरण के लिए, व्यवसाय लक्षित विज्ञापन की सेवा के बाद उपयोगकर्ता की जानकारी को फेंकने का विकल्प चुन सकते हैं, टुरो कहते हैं. “यदि आप जानते हैं कि मैं न्यूयॉर्क में हूं, तो वहां एक रेस्तरां से एक विज्ञापन प्राप्त करना बहुत अच्छा होगा. लेकिन मैं उस पर ध्यान न दें जहां मैं नेतृत्व कर रहा हूं. इसे उपयोग करने के बाद [डेटा] को फेंक दें.”FeIT कहते हैं कि कंपनियां पुराने डेटा को भी हटा सकती हैं, जो वैसे भी प्रासंगिक नहीं हैं. वह कहती हैं, “एक ग्राहक के बारे में पुराने रिकॉर्ड का विस्तार करें ताकि जब मैं 22 साल का था, तब मैंने जो कुछ भी खरीदा था, उसका मेरा इतिहास 72 साल की उम्र तक नहीं बचा है,” वह कहती है. “यह एक ग्राहक के बारे में बहुत पुरानी जानकारी है और यह इस बारे में जानकारीपूर्ण नहीं है कि ग्राहक अब कैसे व्यवहार करने जा रहा है.”एक और रणनीति एक बार विश्लेषण पूरा होने के बाद डेटा को बाहर फेंकना है, Feit कहते हैं.

क्या कंपनियां ऐसा करेंगी? स्वैच्छिक तैनाती के लिए हेडविंड हैं – यह संभावित रूप से कम मुनाफे को कम कर सकता है, लागू करना मुश्किल हो सकता है, कम सटीक विश्लेषण प्रदान करता है और महंगा हो सकता है. नियामक इस मुद्दे को मजबूर कर सकते हैं, लेकिन इन तकनीकी दिग्गजों को ठीक से निगरानी करने के लिए, उन्हें अधिक समान रूप से मिलान करना होगा, Kearns नोट्स. जबकि नियामक आज दशकों पहले की तुलना में अधिक तकनीक-प्रेमी हैं, वे अभी भी Google, Facebook, Amazon और Like द्वारा नियोजित तकनीक सेनाओं के लिए एक समान काउंटरवेट नहीं हैं.

“प्रलोभन … निगरानी भाग को अभिभूत करता है.” – जोसेफ टुरो

इसलिए Kearns देखता है “एक ऐसा भविष्य जिसमें नियामक स्वयं एल्गोरिथम उपकरणों को नियोजित करना शुरू करते हैं.”ऐसा इसलिए है क्योंकि” जब आप जिन कंपनियों को विनियमित करने की कोशिश कर रहे हैं, वे बड़े पैमाने पर डेटा और बड़े पैमाने पर चीजों के साथ चीजें कर रहे हैं, और आप दुर्व्यवहार को हाजिर करने की कोशिश कर रहे हैं, तो आपको उस गति और पैमाने पर दुर्व्यवहार को भी हाजिर करने के लिए तैयार होना होगा। ,” वह कहता है. निश्चित रूप से, सरकार को कंप्यूटर विज्ञान, गणित और सांख्यिकी में अधिक डॉक्टरेट नियुक्त करना चाहिए. “मुझे लगता है कि नियामकों को पीएच की जरूरत है.डी एस. इन दिनों मशीन लर्निंग में, “वह कहते हैं, यह देखते हुए कि अधिकांश सरकारी पीएच.डी एस. अर्थशास्त्र में हैं.

Kearns वित्त में एक मिसाल की ओर इशारा करता है जिसमें नियामक पहले से ही कानून को लागू करने के लिए तकनीकी उपकरणों का उपयोग करते हैं. “वॉल स्ट्रीट, लोगों के छापों के बावजूद, पहले से ही सबसे भारी विनियमित उद्योगों में से एक है,” वे कहते हैं. “वित्त उद्योग के कई नियामक उल्लंघन के लिए तकनीकी उपकरणों का उपयोग करेंगे.उदाहरण के लिए, नियामकों ने एल्गोरिदम को बाजार के संदिग्ध क्षेत्रों को उल्लंघन के लिए तैनात किया, जैसे कि and पंप और डंप ’योजनाओं में, जिसमें अन्य निवेशकों को लुभाने के लिए एक स्टॉक फुलाया जाता है, केवल अपराधी के लिए शेयरों के गिरने से पहले एक उच्च पर बेचने के लिए।. यह संभव है क्योंकि वित्तीय नियामकों के पास ट्रेडों में एक खिड़की है.

यह टेक में कैसे काम कर सकता है? एक उदाहरण यह है कि नियामकों को फेसबुक के विज्ञापन प्लेटफॉर्म, किर्न्स नोट्स के लिए “बहुत अधिक प्रत्यक्ष, अनफिट एक्सेस” है. वर्तमान में, नियामक एक फेसबुक विज्ञापनदाता के रूप में साइन अप कर सकते हैं, यह देखने के लिए कि क्या, नस्लीय या लिंग पूर्वाग्रह खेलने पर हैं. लेकिन वे मंच में अधिक गहराई से नहीं देख सकते हैं. “एक ऐसे भविष्य की कल्पना करें जहां नियामकों को वास्तविक, अंतर्निहित लक्ष्यीकरण एल्गोरिथ्म के बारे में बहुत अधिक विस्तृत दृष्टिकोण रखने की अनुमति है जो विज्ञापनदाताओं के विनिर्देशों को लेता है और ठीक से तय करता है कि चीजों को दिखाया गया है और इसके अलावा, अनुभवजन्य रूप से मापता है कि क्या उससे नस्लीय भेदभाव है।.”

उपभोक्ता जिम्मेदारी के लिए, किर्न्स का मानना ​​है कि लोग अपने डेटा गोपनीयता की रक्षा के लिए खुद से बहुत कम कर सकते हैं. “यहां तक ​​कि अपने सभी सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करना पर्याप्त नहीं है यदि आप Google का उपयोग करना चाहते हैं, तो आप ईमेल का उपयोग करना चाहते हैं, आप सोशल मीडिया का उपयोग करना चाहते हैं, आप नेविगेशन ऐप का उपयोग करना चाहते हैं,” वे कहते हैं. “यदि आप वास्तव में सच्ची गोपनीयता और सुरक्षा चाहते हैं, तो आपको ऑफ़लाइन जाना होगा.“तकनीकी दिग्गजों को तोड़ना समाधान नहीं है. “क्यों यह जादुई रूप से परिणामी टुकड़ों को बेहतर गोपनीयता का कारण होगा?”

एंजेल के लिए, लब्बोलुआब यह है कि समाज को अब से अधिक गोपनीयता को अधिक महत्व देना चाहिए – और कंपनियों को एक इकट्ठा करने, साझा करने, बेचने और उपयोग करने के तरीके में एक प्रणालीगत परिवर्तन को स्पार्क करता है. “यह वास्तव में विचित्र है कि हम ऐप स्टोर में एक ऐप के लिए 50 सेंट का भुगतान करने के लिए तैयार नहीं हैं, लेकिन हम एक कप कॉफी के लिए $ 5 या $ 6 का भुगतान करने के साथ पूरी तरह से ठीक हैं,” वह बताते हैं. “इस मनोविज्ञान के कारण, लोगों को इलेक्ट्रॉनिक चीजों के लिए भुगतान करने के लिए कहना वास्तव में कठिन है जो वे मुक्त होने की उम्मीद करते हैं.उन्होंने कहा, “यह यहां मुद्दे पर धन की राशि भी नहीं है, यह कहते हैं, यह उन चीजों के लिए भुगतान करने का विचार है जो लोगों को ग्रैटिस प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है.

चूंकि लोग भुगतान करने के लिए तैयार नहीं हैं, “कंपनियों के पास विज्ञापन जैसी चीजों के माध्यम से इन सेवाओं को मुद्रीकृत करने के अलावा कोई विकल्प नहीं है,” एंजेल कहते हैं. सार्थक डेटा गोपनीयता को पकड़ने के लिए, समाज को ट्रेडऑफ स्वीकार करने के लिए तैयार रहना होगा. “हम इन सेवाओं का उपयोग करने के लिए क्या भुगतान करने को तैयार हैं? वर्तमान में, जवाब कुछ भी नहीं लगता है. जब तक वह नहीं बदलता, मैं यह नहीं देखता कि हम एक अच्छा संतुलन पा सकते हैं [उपयोगकर्ता गोपनीयता और कंपनियों की डेटा के लिए आवश्यकता के बीच]…. यह एक ऐसी समस्या है जो हम एक समाज के रूप में कार्य करने के तरीके में गहरी है.”

इस जीमेल ट्रिक से पता चलता है कि कौन सी कंपनियां आपके डेटा को बेचती हैं

क्या आपने कभी एक नई वेबसाइट के साथ पंजीकृत किया है और अचानक उन कंपनियों और प्रदाताओं से ईमेल प्राप्त करना शुरू कर दिया है जिनके बारे में आपने कभी नहीं सुना है? यदि हां, तो यह बहुत संभावना है कि आपका डेटा बेचा गया है. डेटा इन दिनों एक मूल्यवान व्यवसाय है और कंपनियां डेटा ब्रोकर और अन्य इच्छुक पार्टियों को आपकी जानकारी बेचने के लिए बहुत पैसा कमा सकती हैं. यह बिन बुलाए स्पैम निश्चित रूप से कष्टप्रद है, लेकिन चिंता न करें. यहां हम आपको दिखाएंगे कि स्पैम और अविश्वसनीय वेबसाइटों से एक कदम आगे कैसे रहें. और यहां तक ​​कि अगर आप जीमेल का उपयोग नहीं करते हैं, तो निम्नलिखित ट्रिक आउटलुक और आईक्लाउड के साथ भी काम करती है.

कैसे पता करें कि आपका डेटा कौन बेच रहा है

आप इसे अभी तक नहीं जानते होंगे, लेकिन आपके व्यक्तिगत जीमेल पते में अनगिनत विविधताएं हैं. बस एक “+” और एक शब्द या संख्या को जोड़कर “@gmail.com “अपने स्वयं के मेल पते के लिए, आप अपना पता बदल पाएंगे, लेकिन इस नई भिन्नता के लिए भेजे गए सभी ईमेल अभी भी आपके मेलबॉक्स में उतरेंगे जैसा कि आप उपयोग कर रहे हैं. इस पद्धति के साथ, अब यह पता लगाना बेहद आसान है कि आपका डेटा किसके आसपास है और किसके द्वारा पारित किया गया है. इतना अच्छा लगता है कि यह सही नहीं हो सकता? ईमानदारी से, यह वास्तव में इतना सरल है, हम समझाएंगे.

जब आप एक ऑनलाइन सेवा, दुकान या अन्य वेबसाइट के साथ पंजीकरण करते हैं, तो आपको अपना ईमेल पता दर्ज करना होगा. इस ट्रिक के साथ, अपने मूल जीमेल पते का उपयोग करने के बजाय, एक “+” और प्रदाता या वेबसाइट का नाम जोड़ें.

उदाहरण के लिए, “डेनिस@gmail” के बजाय.com “, आप” डेनिस+Fra1@gmail “के साथ लॉग इन कर सकते हैं.कॉम ”. आप उस प्रदाता या सेवा से अपने सामान्य मेलबॉक्स तक सभी ईमेल प्राप्त करना जारी रखेंगे, लेकिन आप यह भी पहचान पाएंगे कि वे किसके लिए आपके डेटा को पास कर सकते हैं.

इसलिए, यदि आप “Firma1” के साथ पंजीकृत हैं और कुछ ही समय बाद, आपको कंपनी 2, कंपनी 3, और कंपनी 4 से स्पैम ईमेल प्राप्त होते हैं, जिनके साथ आपने न तो पंजीकृत किया है और न ही सुना है, तो आप आसानी से अपराधी की पहचान कर सकते हैं. यदि आप अपने इनबॉक्स में इनमें से एक स्पैम ईमेल खोलते हैं, तो आप अपना मेल पता “टू” के तहत देखेंगे।. यदि, इस मामले में, यह कहता है “डेनिस+Firma1@gmail.कॉम, “तब आप यह सुनिश्चित करने के लिए जानते हैं कि इस सेवा ने आपके डेटा को कंपनी 2 को बेच दिया है, उदाहरण के लिए, जो अब आपको स्पैम संदेश भेज रहा है.

इसे आसानी से हल करने के लिए, बस अपने इनबॉक्स से इन स्पैम ईमेल को हटा दें और हटा दें.

डेटा ट्रेडिंग सिद्धांत रूप में निषिद्ध नहीं है

हां, कंपनियों को सख्त परिस्थितियों में कुछ डेटा बेचने की अनुमति है – एमिल एड्रेस ट्रेडिंग विशेष रूप से लोकप्रिय है. एक नियम के रूप में, आप आम तौर पर जानबूझकर या अनजाने में अपने डेटा को किसी सेवा या वेबसाइट की गोपनीयता नीति को स्वीकार करके तीसरे पक्ष को पारित किए जाने के लिए सहमत होते हैं. अक्सर उपयोगकर्ताओं को यह भी नहीं पता होता है क्योंकि नोटिस बयान में कहीं छिपा हुआ है और अधिकांश उपयोगकर्ता इसे पूरी तरह से पढ़ते नहीं हैं.

उपरोक्त ट्रिक इसलिए विशेष रूप से यह पता लगाने के लिए अनुकूल है कि कौन सी सेवा आपके पता डेटा पर तीसरे पक्ष को पास करती है – चाहे आपकी जानने की सहमति के साथ या बिना.

इस लेख का अनुवाद जर्मन से अंग्रेजी में किया गया था, और मूल रूप से PcWelt पर दिखाई दिया.डे.