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Torrent téléchargé à partir de Torrent CC supplémentaire

2010 IEEE Network Operations and Management Symposium – NOMS 2010

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ACM Sigmetrics Performance Evaluation Review

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Aujourd’hui, le réseau de partage de fichiers bittorrent entre les pairs est l’une des plus grandes applications Internet – il génère des volumes de trafic massifs, il est déployé dans des milliers de communautés indépendantes et il dessert des millions d’utilisateurs uniques dans le monde. Malgré un grand nombre d’études empiriques et théoriques, l’observation de l’état du réseau mondial de BitTorrent reste un grand défi pour la communauté BitTorrent. Pour relever ce défi, dans ce travail, nous introduisons BT-World, une architecture pour observer le réseau mondial BitTorrent sans l’aide des FAI. Nous concevons BTWorld autour de trois caractéristiques principales spécifiques aux mesures BitTorrent. Tout d’abord, notre architecture est en mesure de trouver des trackers publics, c’est-à-dire les composants BitTorrent qui offrent un service sans restriction aux pairs du monde entier. Deuxièmement, en observant l’état de ces trackers, BTWorld obtient des informations sur les performances, l’évolutivité et la fiabilité de BitTorrent. Troisièmement, BTWorld est conçu pour prétraiter les grands volumes de données enregistrées pour une analyse ultérieure. Nous démontrons la viabilité de notre architecture en le déploiement dans la pratique, pour observer et analyser une semaine de fonctionnement d’une grande partie du réseau mondial de bittorrent – plus de 10 millions d’essaims et de dizaines de millions d’utilisateurs simultanés. Nous montrons également que BT-World peut faire la lumière sur les phénomènes bittorrent, comme la présence de trackers de spam et d’essaims géants.

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Résumé Le réseau de partage de fichiers bittorrent entre les arbres est actuellement l’une des applications Internet dominantes. Comprendre les caractéristiques du bittorrent grâce à des mesures réelles est essentielle pour améliorer la qualité de service pour des dizaines de millions d’utilisateurs BitTorrent, mais la complexité et l’échelle de BitTorrent rendent une seule mesure complète impraticable. Ainsi, un nombre croissant de mesures réelles ont utilisé diverses techniques d’échantillonnage pour étudier le réseau BitTorrent.

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2010 IEEE Network Operations and Management Symposium – NOMS 2010

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Computement en grappe et…

Les applications IP du monde réel telles que les fichiers de fichiers entre pairs sont désormais en mesure de bénéficier du réseau et de la sensibilisation à l’emplacement. Il est donc crucial de comprendre la relation entre les réseaux de sous-couche et de superposition et de caractériser le comportement des vrais utilisateurs en ce qui concerne Internet. À cette fin, nous avons conçu et implémenté Multiprobe, un cadre pour les mesures de partage de fichiers P2P à grande échelle. En utilisant ce cadre, nous avons effectué des mesures de BitTorrent, qui est actuellement le réseau de partage de fichiers P2P avec la plus grande quantité de trafic Internet. Nous analysons et corrélons ces mesures pour fournir de nouvelles informations sur la topologie, la connectivité et les caractéristiques du chemin des pièces Internet sous-jacentes aux réseaux P2P, ainsi que pour présenter des informations uniques sur le débit de bittorrent et la connectivité.

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Le problème de pollution du contenu a attiré une large attention en raison de ses impacts sur l’efficacité et la disponibilité des réseaux P2P. Surtout pour les utilisateurs de Torrent Bit, les versions ingérables de BT Torrents et le mode de partage de fichiers basé sur des morceaux rendent plus difficile d’éviter la dissémination de la pollution. Dans notre article, nous proposons une stratégie de sélection de versions simple basée sur les copains de goût pour aider les utilisateurs à sélectionner des versions de haute qualité et à nous éloigner des personnes polluées. L’évaluation des performances basée sur des données réelles montre que notre approche réduit efficacement la probabilité de sélection des versions polluées par rapport à d’autres stratégies.

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